[发明专利]一种基于分布式光纤传感器的管道安全事件分级预警方法

说明书

技术领域

本发明涉及管道监测领域，特别涉及一种基于分布式光纤传感器的管道安全事件分级预警方法。

背景技术

管道运输作为一种安全、经济的运输方式得到了广泛应用。油气管道沿途可能穿越各种不同的环境，自然灾害（如地震、洪水、泥石流以及山体滑坡等）以及人为破坏（如打孔盗油等）等诸多因素都可能造成管道泄漏，一旦发生事故将会造成巨大的经济损失、环境污染及人身伤害，因此随着管道运输业的不断发展，管道运行监测技术也在不断发展，作为管道监控核心的泄漏监测技术一直受到各国科技工作者的重视。

近年来，由于我国管道的老龄化和第三方破坏形势的日益严峻，如何利用各种新方法、新技术在管道因打孔盗油、机械开挖以及滑坡、泥石流等威胁事件所导致的泄漏之前给出预警信息并准确定位，从而对泄漏事故防患于未然，是我国管道安全运行和发展所面临的重大挑战。

基于上述问题，现有技术中设计了若干种基于光纤干涉原理的管道安全监测装置，该些装置能够在异常事件发生时对事发点进行高精度的管道泄漏前定位，已经受到越来越多的关注。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术中至少存在以下缺点和不足：

上述管道安全监测装置实现了对威胁管道安全事件的监测，但实际应用时不能根据入侵事件的严重程度进行报警，使得一些较远处且振动强度较大的事件不能得到及时的处理，导致石油等资源的泄漏；尤其在海底时，还会大面积的污染水资源。

发明内容

本发明提供了一种基于分布式光纤传感器的管道安全事件分级预警方法，本方法对威胁管道安全的事件进行分级预警，及时的对严重入侵事件进行排查，减少了资源的浪费，详见下文描述：

一种基于分布式光纤传感器的管道安全事件分级预警方法，所述方法包括以下步骤：

（1）光电转换单元将输入的两路干涉光信号转换为模拟电压信号；

（2）通过小波变换获取滑动窗口下所述模拟电压信号x(n)的总能量，计算滑动窗口内每个尺度信号能量占总能量的比例，获取信号特征值，并提取振动信号特征向量；

（3）根据所述振动信号特征向量和信号强度阈值确定事件的威胁等级；

（4）通过所述威胁等级对管道入侵事件进行排查。

所述通过小波变换获取滑动窗口下所述模拟电压信号x(n)的总能量，计算滑动窗口内每个尺度信号能量占总能量的比例，获取信号特征值，并提取振动信号特征向量的步骤具体为：

1）计算模拟电压信号x(n)的长度P，并对x(n)进行6层小波分解得到小波系数；

2）选取各层小波系数进行小波系数重构得到6个尺度下的信号；

3）定义一滑动窗口，计算各尺度下滑动窗口内的信号能量并累加，获取该滑动窗口下信号的总能量；

4）计算滑动窗口内每个尺度信号能量占总能量的比例，获取信号特征值；

5）令滑动窗口编号k=k+1，若k*δ+L≥P则执行步骤6）；若k*δ+L<P，则重复执行步骤3）至4）；其中，L为滑动窗口长，δ为滑动步长；

6）将所有滑动窗口获得的信号特征值按照从大到小排列，获取振动信号特征向量S_WT，流程结束。

所述根据所述振动信号特征向量和信号强度阈值确定事件的威胁等级的步骤具体为：

将振动信号特征向量S_WT中的数值依次与信号强度阈值T比较，直至出现比信号强度阈值T小的数值，记录此时数值对应的下角标，记为n；取振动信号特征向量中的最大值，记为m；根据n和m的数值，确定事件的威胁等级。

本发明提供的技术方案的有益效果是：本方法通过小波变换对干涉光信号进行处理，得到振动信号特征向量，根据信号强度阈值确定事件的威胁等级，通过威胁等级对管道入侵事件进行排查；本方法实现了及时对严重威胁管道安全的事件进行报警，以便维护人员尽早采取相应的措施，减少了资源的浪费，避免了财产的损失。

附图说明

图1为6层小波分解系数关系图；

图2为干涉型分布式光纤管道泄漏监测装置结构图；

图3为振动信号特征向量提取过程流程图；

图4为识别威胁事件的等级流程图；

图5为采集到的信号样本与未按从大到小顺序排列的特征向量S_WT；

图6为从大到小排列的特征向量S_WT示意图；

图7为基于分布式光纤传感器的管道安全事件分级预警方法的流程图。

附图中，各标号所代表的部件列表如下：