[发明专利]基于活动间依赖关系分析的工作流挖掘方法有效

专利信息
申请号: 201310154278.X 申请日: 2013-04-27
公开(公告)号: CN103218692B 公开(公告)日: 2017-03-15
发明(设计)人: 宋巍;张文嘉;张功萱 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 南京理工大学专利中心32203 代理人: 朱显国
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 活动 依赖 关系 分析 工作流 挖掘 方法
【权利要求书】:

1.一种基于依赖关系分析的工作流挖掘方法,其特征在于:基于事件日志的工作流挖掘,以事件日志去除冗余路径得到的目标路径集为输入,以基于有向图的工作流模型为输出结果,该方法包含以下步骤:

(1)从事件日志L中去除冗余的路径,获得目标路径集L';

(2)对目标路径集L'中的每条路径的活动进行依赖关系R分析,得到动态依赖图DDG;

(3)分析动态依赖图DDG,根据活动间的依赖关系得到基于有向图的工作流模型CFG作为输出。

2.根据权利要求1所述的基于依赖关系分析的工作流挖掘方法,其特征在于:步骤(1)中的事件日志L={t1,t2,…},t1,t2,…表示路径;

事件日志按照活动的执行顺序存储,事件日志L中包含基本活动、表示选择、循环工作流模式的结构化活动,每个活动包含活动名称、输入输出变量信息和所处选择分支的真假断言;

目标路径集L'是通过将事件日志中满足以下两种情况的路径筛除得到的路径集合:

当路径t1和路径t2重复时,即t1结点序列和t2结点序列等价即字符串等价;

当路径t1是路径t2的前缀时,即t1结点序列是t2结点序列的一个子串。

3.根据权利要求1所述的基于依赖关系分析的工作流挖掘方法,其特征在于:所述步骤(2)中;依赖关系R=(Ai,Aj),Ai和Aj表示活动;它包含控制依赖关系和数据依赖关系两种,在动态依赖图DDG中以有向边的形式展现;

动态依赖图DDG=(NDDG,EDDG),NDDG代表动态依赖图的活动结点集,由事件日志中所有不重复的活动组成;EDDG代表结点间的依赖关系集,由分析得到的控制依赖关系集Ec和数据依赖关系集Ed组成;

对目标路径集L'中的每条路径的活动进行依赖关系R分析,得到动态依赖图DDG的具体步骤如下:

(2.1)遍历目标路径集L'中每条路径的所有活动结点,根据活动结点名称得到所有活动结点间的控制依赖关系集Ec,并采用数据流分析方法,分析得到所有活动间的数据依赖关系集Ed

(2.2)给所有无控制依赖的活动结点增加一个共同前驱结点Entry,添加Entry结点和无控制依赖的活动结点之间的控制依赖关系到控制依赖关系集Ec中;

(2.3)根据Entry结点和所有活动结点以及它们之间的依赖关系确立动态依赖图DDG的活动结点集NDDG和依赖关系集EDDG,并且根据活动结点所处选择分支的真假断言标注控制依赖关系边的真假标识,即Entry结点和While结点和他们的孩子结点之间的控制依赖关系边标注为“T”,If结点和他们的孩子结点之间的控制依赖关系边标注和真假断言相同的“T”或“F”。

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