[发明专利]一种立体视频实时深度估计系统硬件实现方法有效
申请号: | 201310154526.0 | 申请日: | 2013-04-28 |
公开(公告)号: | CN103220545A | 公开(公告)日: | 2013-07-24 |
发明(设计)人: | 安平;李贺建;张兆杨 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | H04N13/00 | 分类号: | H04N13/00 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 陆聪明 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 立体 视频 实时 深度 估计 系统 硬件 实现 方法 | ||
1.一种立体视频实时深度估计系统硬件实现方法, 所述的方法包括输入接口模块(IN)、
Census变换模块(CT)、匹配代价计算模块(MC)、匹配代价累积模块(CA)、视差生成模块(DG)、视差后处理模块(DP)、视差可视化模块((DV)))和系统控制模块(SC),其特征在于:
上述输入接口模块(IN),负责接收左右双视点输入的RGB或YUV格式的视频信号,执行彩色信号的灰度转换,对于输入的RGB信号进行实时转换,得到像素点的灰度信号,对YUV信号进行Y信号提取;将左右两路视频的灰度信号输出给Census变换模块(CT);
上述Census变换模块(CT),负责将输入接口模块(IN)输出的左、右两路视频的灰度信号进行Census转换;
上述匹配代价计算模块MC,负责利用census变换和基于SAD融合的匹配算法进行像素匹配运算,得到每个像素视差范围内的所有的初始匹配代价;
上述匹配代价累积模块(CA),负责对各个像素邻近区域的匹配代价进行累加,其累加之和为中心像素的最终匹配代价;
上述视差生成模块(DG)),负责利用winner-takes-all方法对上述匹配代价累积模块(CA)所得到的最终匹配代价进行处理,得到最优匹配代价;将该匹配代价对应的视差作为该像素的初始视差值,将得到的初始视差图输出到视差后处理模块(DP);
上述视差后处理模块(DP),负责采用中值滤波方法对初始视差图进行滤波去噪处理;
上述视差可视化模块(DV)),负责实现视差转化成深度图,利用双视相机的场景深度和视差之间的关系,建立深度和视差之间的一一对应关系,将视差转为深度,采用反向量化方法将深度转化为可视的灰度数据,计算显示可区分的灰度值;
上述系统控制模块(SC),负责接收输入接口模块(IN)的控制信号,并输出控制信号与其它各个模块连接,为各个模块确定数据流中数据的起始位置,控制行帧信号的延时,协调各模块时序,实现视频实时深度估计;
所述输入接口模块(IN)接收外部视频信号,并将其输出连接Census变换模块,Census变换模块(CT)的输出连接匹配代价计算模块MC;匹配代价计算模块MC、匹配代价累积模块(CA)、视差生成模块(DG))、视差后处理模块(DP)、视差可视化模块(DV))依次顺序连接。系统控制模块(SC)接收输入接口模块的控制信号,并输出控制信号到其它各个模块。
2.根据权利要求1所述的一种立体视频实时深度估计系统硬件实现方法,其特征在于,上述输入接口模块(IN)支持RGB或YUV两种格式视频信号的选择输入,对于RGB视频信号的灰度转换采用移位和加法运算变换公式,对于YUV视频信号的灰度变换采用直接抽取Y信号的方法。
3.根据权利要求1所述的一种立体视频实时深度估计系统硬件实现方法,其特征在于,上述census变换模块(CT)中所述的对输入接口输入的左右两路视频图像分别进行灰度信号的Census变换,其变换公式是:
式中,、分别表示左图象和右图象中坐标为的像素进行census转换后得到的结果,转换窗口大小为M×N, 、 代表原始的像素值,、代表像素坐标,表示所得的每一个比较值进行有序的排列。
4.根据权利要求1所述的一种立体视频实时深度估计系统硬件实现方法,其特征在于,上述匹配代价计算模块MC中所述的采用基于Census变换与基于亮度的SAD相结合的方法,计算得到每个像素视差范围内的所有的初始匹配代价,其具体如下:
1)、采用SAD方法是对像素原始亮度值进行差值计算,其计算表达式为:
式中,表示得到的SAD表示的匹配代价,为像素的原始值,表示像素的横坐标,表示像素的纵坐标,为视差值,×表示窗口的位置;
2)、采用基于Census变换的匹配代价通过比较对应像素的census变换值的汉明距得到;
3)然后再将基于census变换的匹配代价值与基于SAD的匹配代价融合,得到该像素初始匹配代价,其表达式为:
式中, 表示像素的初始匹配代价,和表示融合参数,表示基于census变换的匹配代价,表示基于SAD的匹配代价。
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