[发明专利]一种针对网络业务的业务指标实现预测的方法及装置

权利要求书

1.一种针对网络业务的业务指标实现预测的方法，其特征在于，包括：

根据预测业务指标的指标标准分析出与所述业务指标相关的预测因子和指标维度；

从所述预测因子中选出主要关联因子，并根据所述主要关联因子和所述指标维度从网管数据中抽取数据样本；

根据预测算法对所述数据样本进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

对预测的结果进行精度校验，评估预测结果的有效性。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预测业务指标的指标标准分析出与所述业务指标相关的预测因子和指标维度，具体包括：

将预测业务指标的指标标准中涉及到的指标参数作为与所述业务指标相关的预测因子，并根据所述业务指标的业务类型和预测范围确定与所述业务指标相关的指标维度，其中，所述确定的指标维度至少包括时间维度。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从所述预测因子中选出主要关联因子，具体包括：

通过主成分分析法对所述预测因子进行分析得到主要关联因子。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预测算法包括：支持向量机SVM算法、灰色预测算法或BP神经网络算法；

所述根据预测算法对所述数据样本进行预测，具体包括：

对所述数据样本进行归一化处理；

根据预测业务指标的数据类别训练预测算法到达最优或收敛；

利用训练后的预测算法对归一化的数据样本进行预测。

6.一种针对网络业务的业务指标实现预测的装置，其特征在于，包括：

分析单元，用于根据预测业务指标的指标标准分析出与所述业务指标相关的预测因子和指标维度；

抽取单元，用于从所述预测因子中选出主要关联因子，并根据所述主要关联因子和所述指标维度从网管数据中抽取数据样本；

预测单元，用于根据预测算法对所述数据样本进行预测。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

校验单元，用于对预测的结果进行精度校验，评估预测结果的有效性。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，

所述分析单元，具体用于将预测业务指标的指标标准中涉及到的指标参数作为与所述业务指标相关的预测因子，并根据所述业务指标的业务类型和预测范围确定与所述业务指标相关的指标维度，其中，所述确定的指标维度至少包括时间维度。

9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，

所述抽取单元，具体用于通过主成分分析法对所述预测因子进行分析得到主要关联因子。

10.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，

所述预测单元，具体用于对所述数据样本进行归一化处理；根据预测业务指标的数据类别训练预测算法到达最优或收敛；

利用训练后的预测算法对归一化的数据样本进行预测；其中，所述预测算法包括：支持向量机SVM算法、灰色预测算法或BP神经网络算法。