[发明专利]一种自动对焦方法及设备有效

专利信息
申请号: 201310156140.3 申请日: 2013-04-28
公开(公告)号: CN103235397A 公开(公告)日: 2013-08-07
发明(设计)人: 林少伟 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G02B7/36 分类号: G02B7/36;G03B13/36;G03B21/53
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自动 对焦 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种自动对焦方法,其特征在于,包括:

获取目标物体的当前数字图像;

计算所述当前数字图像的每个像素点的对比度分量;

根据所述每个像素点的对比度分量计算所述当前数字图像的像素点的对比度分量平均值,并将所述平均值与阈值系数相乘得到对比度阈值;

将所述当前数字图像中对比度分量大于等于所述对比度阈值的像素点的对比度分量相加得到所述当前数字图像的对比度;

判断所述当前数字图像的对比度是否为最大对比度;

若所述当前数字图像的对比度分量为最大对比度,则确定所述目标物体处于对焦状态。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述当前数字图像的每个像素点的对比度分量包括:

将所述当前数字图像的每个像素点的亮度分量分别与水平梯度算子和垂直梯度算子进行卷积运算,得到该每个像素点的水平梯度和垂直梯度;

将所述每个像素点的水平梯度和垂直梯度分别进行平方运算,得到该每个像素点的水平梯度平方值和垂直梯度平方值;

将所述每个像素点的水平梯度平方值和垂直梯度平方值进行相加,得到该每个像素点的对比度分量。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述水平梯度算子为二维高斯函数在x方向的一阶导数,所述垂直梯度算子为二维高斯函数在y方向的一阶导数。

4.一种自动对焦设备,其特征在于,包括:

图像获取模块,用于获取目标物体的当前数字图像;

对比度分量计算模块,用于计算所述图像获取模块获取的所述当前数字图像的每个像素点的对比度分量;

对比度阈值确定模块,用于根据所述对比度分量计算模块计算出来的所述每个像素点的对比度分量计算所述当前数字图像的像素点的对比度分量平均值,并将所述平均值与阈值系数相乘得到对比度阈值;

对比度计算模块,用于将所述当前数字图像中对比度分量大于等于所述对比度阈值的像素点的对比度分量相加得到所述当前数字图像的对比度;

判断模块,用于判断所述对比度计算模块计算得出的所述当前数字图像的对比度分量是否为最大对比度;

对焦确定模块,用于在所述判断模块判断出所述当前数字图像的对比度分量为最大对比度分量时,确定所述目标物体处于对焦状态。

5.根据权利要求4所述的设备,其特征在于,所述对比度分量计算模块包括:

梯度计算子单元,用于将所述当前数字图像的每个像素点的亮度分量分别与水平梯度算子和垂直梯度算子进行卷积运算,得到该每个像素点的水平梯度和垂直梯度;

梯度平方值计算子单元,用于将所述梯度计算子单元计算得出的所述每个像素点的水平梯度和垂直梯度分别进行平方运算,得到该每个像素点的水平梯度平方值和垂直梯度平方值;

对比度计算子单元,用于将所述梯度平方值计算子单元计算得出的所述每个像素点的水平梯度平方值和垂直梯度平方值进行相加,得到该每个像素点的所述当前数字图像的对比度。

6.根据权利要求5所述的设备,其特征在于,所述水平梯度算子为二维高斯函数在x方向的一阶导数,所述垂直梯度算子为二维高斯函数在y方向的一阶导数。

7.一种自动对焦设备,其特征在于,包括存储器和处理器,其中:

所述存储器用于存储一组程序代码;

所述处理器用于读取存储器中的所述程序代码,执行:

获取目标物体的当前数字图像;

计算所述当前数字图像的每个像素点的对比度分量;

根据所述每个像素点的对比度分量计算所述当前数字图像的像素点的对比度分量平均值,并将所述平均值与阈值系数相乘得到对比度阈值;

将所述当前数字图像中对比度分量大于等于所述对比度阈值的像素点的对比度分量相加得到所述当前数字图像的对比度;

判断所述当前数字图像的对比度是否为最大对比度;

若所述当前数字图像的对比度分量为最大对比度,则确定所述目标物体处于对焦状态。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310156140.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top