[发明专利]一种识别移动终端的运动状态的方法及移动终端

说明书

技术领域

本发明属于通信领域，尤其涉及一种识别移动终端的运动状态的方法及移动终端。 

背景技术

运动状态识别是情境感知的重要内容之一，随着移动终端的普及，通过移动终端推测用户的运动状态可以为用户提供体验更好的智能型服务：根据用户的运动状态触发移动终端状态或功能的改变，结合推理出更高级的用户情境，再为用户提供个性化推荐、精准广告投放等智能移动应用。在移动终端应用场景下，运动状态识别的难点和挑战在于如何利用大部分移动终端自带的传感器，不借助其他附加硬件功能，在复杂多变的环境下对不同用户的运动进行准备识别。考虑到终端计算存储和能量资源有限，运动状态识别所涉及的算法尽可能简单，而且所依赖的功能模块不应产生大量额外功能开销。 

通过卫星定位（如GPS）对用户进行定位，利用时间间隔内的经纬度差换算成移动速度，间接推测用户运动状态。这种方式需要额外启动卫星定位功能，移动终端上GPS功耗一般较大，初次定位时间较长，且在有遮挡的区域（如室内、地下通道）往往无法使用。 

根据加速度传感器、陀螺仪等惯性传感器采集的数据通过特征提取和分类等手段推测用户运动状态。这种方法识别准确率受手机放置位置影响较大，且与用户的姿态和运动习惯有较大关系，算法复杂度一般较高，需事先采集大量训练样本。 

通过对传统无线蜂窝网络中基站无线信号强度数据进行标准差分析，根据标准差区分静止和运动状态，之后将信号序列与样本库中的波形进行特征匹配区分“行走”和“行车”两种运动类型。在区分“行走”和“行车”两种运动类型时需要实时对波形进行相似度分析，一方面计算复杂度较高，对移动终端的处理能力是一种挑战；另一方面需事先采集并存储信号样本，当样本库数据较多时会给 移动终端有限的存储空间造成负担。 

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种识别移动终端的运动状态的方法及移动终端，解决如何判断移动终端运动状态的问题。 

第一方面，一种识别移动终端的运动状态的方法，所述方法包括： 

每隔指定采样周期扫描一次移动终端的WLAN接入点，收集每次扫描的多个WLAN接入点的信息，所述信息包括基本服务集识别码和信号强度； 

根据在设置的时间窗口长度内获取的所述多个WLAN接入点的信息，计算得到置信度的值、列表正交性的值； 

比较计算得到的置信度的值与预先设置的置信度的判决门限值； 

当所述计算得到的置信度的值大于所述预先设置的置性度的判决门限值时，再比较计算得到的列表正交性的值与预先设置的列表正交性的判决门限值； 

若所述计算得到的列表正交性的值小于所述预先设置的列表正交性的的判决门限值的最小值，则确定所述移动终端的运动状态为静止； 

若所述计算得到的列表正交性的值大于所述预先设置的列表正交性的的判决门限值的最大值，则确定所述移动终端的运动状态为行车。 

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述计算得到置信度的值包括： 

将每隔指定采样周期扫描获取的多个WLAN接入点的数目乘以预先设置的第一时间维度权重因子，计算出每次扫描后的平均WLAN接入点的数目； 

并对在所述时间窗口内，计算得到的所有所述平均WLAN接入点的数目进行求和，得到所述置性度的值。 

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述计算得到列表正交性的值包括： 

在所述时间窗口内，将第一次扫描获取的多个WLAN接入点的信息和第二次扫描获取的多个WLAN接入点的信息进行对比，得出两次扫描获得的不同WLAN接入点的信息，根据预先设置的贡献度函数得出每一个不同WLAN接入点的信号强度对所述列表正交性的值的贡献度，并将所有的所述不同WLAN接入点的贡献度进行求和，将求和得到的值乘以预先设置的第二时间维度权重 因子得到平均贡献度，将两次扫描获得的所述不同WLAN接入点的数目和相同WLAN接入点的数目进行求和得到WLAN接入点数目值，将所述平均贡献度除以所述WLAN接入点数目值获取第一次扫描的列表正交性的值；第二次扫描的列表正交性的值是由将第二次扫描获取的多个WLAN接入点的信息和第三次扫描获取的多个WLAN接入点的信息进行对比得到的；第三次扫描的列表正交性的值是由将第三次扫描获取的多个WLAN接入点的信息和第四次扫描获取的多个WLAN接入点的信息进行对比得到的，依次类推，获得第N-1次扫描的列表正交性的值，假设在所述时间窗口内每隔指定采样周期共扫描N次；