[发明专利]一种手机移动在线图像搜索系统

权利要求书

1.一种手机移动在线图像搜索系统，属于移动技术领域。其特点是：利用强化学习、图像搜索与挖掘理论提高图像搜索的效率和便捷性，为移动端用户提供新颖的拍照搜索服务，充分发挥移动终端具有获取图像信息灵活、方便的特点，在移动用户进行搜索时，云端在尽可能准确匹配上传图像的基础上，根据用户兴趣辅助返回图像的排序，把用户最可能喜欢的图像数据排在前面，解决了用户不能或不愿用文字进行搜索的困难，为用户提供精准有效的信息。

2.根据权利要求1所述的一种手机移动在线图像搜索系统，其特征在于：所述的强化学习是一种基于Map/Reduce模型的多类特征组合强化学习优化方法，该方法使多个agent在各自的环境中独立地学习特征组合，避免了在传统Q-学习中，每次迭代时只更新一个状态-动作对的Q值。

3.根据权利要求1所述的一种手机移动在线图像搜索系统，其特征在于：所述的图像搜索与挖掘理论采用了一种大规模社区分析的图像索引并行构建方法，根据特征向量进行相似性搜索与数据聚类在本质上是一致的特性，采用基于Map/Reduce的k-均值聚类算法对图像块实现聚类索引。

4.根据权利要求3所述的一种手机移动在线图像搜索系统，其特征在于：所述的聚类索引是指在图像块的聚类基础上，将图像块的特征聚类索引看作视觉关键词，图像将由一系列的视觉关键词构成的特征聚类向量表示。

5.根据权利要求2所述的一种手机移动在线图像搜索系统，其特征在于：所述的兴趣辅助结合与移动用户访问活动相关联图像的物理特征和语义特征构建用户兴趣模型，能从物理和语义两个层面体现用户兴趣，使用户兴趣模型更加准确，同时使用图像块语义标注特征聚类方法，实现从图像物理特征到高层语义特征的映射，能为许多缺少语义标注的重要图像补充语义，从而进一步提高用户兴趣模型的准确性。