[发明专利]一种基于标签识别和自然语言语义分析的人-物交互方法无效
申请号: | 201310161775.2 | 申请日: | 2013-05-06 |
公开(公告)号: | CN103294770A | 公开(公告)日: | 2013-09-11 |
发明(设计)人: | 高继扬;邱剑涛;李唐晟盛 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 罗文群 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 标签 识别 自然语言 语义 分析 交互 方法 | ||
1.一种基于标签识别和自然语言语义分析的人-物交互方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
(1)为一个物体设定一个身份识别码,并将该身份识别码存储在服务器的中;
(2)为上述物体构建一个数据库,数据库中包括文档集、图片集和评论集,其中的文档集中存储该物体的文字信息,图片集中存储物体的图片信息,评论集中存储用户对该物体的评论信息,并建立一个该物体的身份识别码与数据库中相应信息之间的映射表;
(3)为上述物体建立一个自然语言的语义库,将语义库中的语义组成一棵语义树;
(4)根据用户输入的自然语言,利用步骤(3)的语义树,该物体输出相应的自然语言,具体过程包括以下步骤:
(4-1)将用户输入的自然语言划分为多个中文词语;
(4-2)将多个中文词语与步骤(3)的语义树进行匹配,得到与用户输入的自然语言相对应的语言模板;
(4-3)根据该物体的身份识别码和步骤(2)的映射表,从步骤(2)的数据库中检索到该物体的文字信息和评论信息;
(4-4)将(4-3)的文字信息和评论信息与步骤(4-2)的语言模板进行匹配,得到与用户输入的自然语言相对应的自然语言。
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