[发明专利]一种专利引进预测值的计算方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种专利引进预测值的计算方法，主要涉及专利特征提取、引进性评估等方面。

背景技术

在以经济全球化为特点的知识经济时代，企业之间的竞争已经由原来的资本竞争转向了技术竞争，更加广阔和开放的金融环境使得拥有核心科技显得更加重要，而核心科技依赖着持续的科技创新。专利文献作为一种公开的受法律保护的科技文献，可以体现企业创新能力，巩固领域内技术地位，保护科研成果不受侵犯，促进先进科技的不断出现，其重要性越来越受到重视。根据世界知识产权组织报道，专利文献包含全世界每年90%-95%的最新科研成果，其中有70%左右的发明技术从未在其它非专利文献上发表，如果企业能够充分利用专利文献指导技术创新，将可以有效节约40%的研究经费和60%的研究时间。

但是在市场经济高速发展的今天，由于产品更新换代快，寿命周期短，时效性强，某些企业在缺乏技术专家、缺少实验设备、或在对某一产品改进所产生的利润不足以抵补研究开发费用时，多数采用引进专利技术的策略，以图在较短的时间内、用较少的投入获得较强竞争优势。

全世界的专利数据总数在千万级别，而中国的专利数据截止到2013年底也达到了800万条，数据已经逐渐呈现海量的特征。在海量信息中，企业获取有价值专利的代价也相应提高。目前专利引进主要基于人工判断，工作繁杂，而且要考虑的因素众多。一般企业会从以下几个方面来综合考虑专利的引进：

1.检索专利文献，从中找出众多同类技术，择优筛选；

2.了解该专利的法律状态，查明要引进的专利技术是否有效，或是否申请了中国专利或取得了中国专利权；

3.了解该专利的技术成熟程度，是仅限于设计阶段，是处于实验阶段，还是已进入生产阶段。专利技术成熟度是企业制定战略、进行技术贸易的重要参考指标，也是企业确定局部创新和系统创新的投入比例、把握创新时机的重要依据；

4.对该专利进行经济分析。专利权与经济效益是分不开的，要对专利项目的技术先进性、经济可行性及市场前景等进行具体、深入、科学的可行性论证。

发明内容

本发明主要是提出了一种专利价值的评估方法，本发明主要是解决现有方法所存在的技术问题；提供了多种专利特征的抽取方法；通过训练集及专利特征，构建分类器；通过计算专利之间的相似度，结合其它因素构建一个覆盖某一类别或全库的专利网络图；通过相似度网络图，结合权重计算方法，从而得到专利的引进预测值。

本发明所采用的技术方案是：一种专利引进预测值的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：构建专利文档集合D={d₁,d₂,…,d_n}，其中，d_i表示第i个专利文档，1≤i≤n；

步骤2：确定所述的专利文档集合D中每一个专利文档的专利特征值，所述的专利特征为影响专利引进的主要专利特征，包括撰写质量、新颖性、技术趋势、发明人及代理人特征；

步骤3：根据相关历史数据构建的训练集及所述的专利文档集合D中各专利特征值构建分类器，并计算出所述的每一个专利的初始引进预测值；

步骤4：计算所述的专利文档集合D中的各专利文档之间的相似度；

步骤5：根据所述的专利文档之间的相似度，构建所述的专利文档d_i的相似度网络G，并初始化所述的每一个专利的引进预测值；

步骤6：根据引用所述的专利文档d_i的节点及该节点引用的专利的引进预测值、出度、入度，迭代计算得到所述的专利文档d_i的引进预测值；

步骤7：基于关键词检索，再结合所述的专利特征，获取用户感兴趣的专利集合F；所述的关键词包括：IPC分类、专利名称与文摘、申请日与公开日、专利权人与发明人；

步骤8：根据所述的专利集合F中各专利的引进预测值，将所述的检索结果按所述的引进预测值降序显示，向用户推荐引进可能性较高的专利；

作为优选，所述的步骤2中确定所述的专利文档集合D中每一个专利的专利特征值，其具体方法为：

所述的确定撰写质量特征值，其具体方法为：对所述的专利文档d_i中文分词，统计其标题中关键词的数量Tword_i和文摘中关键词的数量Aword_i，则撰写质量特征值W_i=Tword_i+Aword_i；