[发明专利]一种电力统计指标数据的质量评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据质量评估方法，特别是关于一种适用于电力行业的电力统计指标数据的质量评估方法。

背景技术

近年来，随着电力事业的快速发展，电力公司的各个部门都积累了越来越多、越来越复杂的数据，同时对电力统计信息的需求也越来越大，要求越来越高。统计信息在公司决策、经营管理和社会责任承担中发挥的作用也越来越重要。然而，由于电力公司数据采集系统人为和非人为的扰动，会造成各个数据源的数据质量参差不齐，加之数据库本身的某些问题，导致在数据集成时发生数据缺失和错误，从而造成数据整体质量不高，对公司决策规划及发展产生影响，因此对统计数据进行质量评估必将成为公司发展进程中一个必要的环节。

现有技术中已经有较为完善的电力统计指标数据体系，但是很少有针对统计指标数据体系中的数据进行合理性、规范性和真实性检测分析的质量评估方法，数据质量评估往往只是零散地针对数据质量统计指标中比较重要的指标，如一致性、唯一性、完整性等来进行，尚未形成系统化的数据质量评估方法。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种电力统计指标数据的质量评估方法，能够合理、规范、真实地对电力统计指标数据质量进行评估。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种电力统计指标数据的质量评估方法，其包括以下步骤：1)根据实际评估目的的需要，对电力统计指标数据进行整理，获取待评估的电力统计指标数据；2)根据所述待评估的电力统计指标数据，选择相应的数据质量评估指标I_i（i=1….n,n为数据质量评估指标的个数）；3)根据待评估的电力统计指标数据和所选取的数据质量评估指标I_i，制定各数据质量评估指标相对应的数据质量评估规则R_r(I_i)；4)计算各数据质量评估指标I_i的权重W_i并相应设定期望值E_i；5)根据步骤3)中制定的数据质量评估规则R_r(I_i)，对待评估的电力统计指标数据进行检测分析，并计算得出满足各数据质量评估指标I_i的数据百分比S_i，S_i介于0到100之间；6)根据步骤4)计算得到的权重W_i、合格百分比S_i和设定的期望值E_i，分别计算出所述待评估的电力统计指标数据的综合评估值SA、总体期望值SE和相对差值SR，并根据设定的评价等级对所述待评估的电力统计指标数据总体质量进行评估；7)对评估出的不合格电力统计指标数据进行处理；8)将相对差值SR与总体期望值SE进行比较，得到待评估的电力统计指标数据D总体相对于总体期望值SE的质量状况，具体过程为：若SR符号为正，其数值比总体期望值SE越大，则说明所述待评估的电力统计指标数据总体的数据质量比预期的越好；若SR符号为负，其数值比总体期望值SE越大，则说明所述待评估的电力统计指标数据总体的数据质量比预期的越差。

所述步骤2)中的数据质量评估指标为正确性、完整性、唯一性、一致性、准确性、有效性和时效性中的某一个或某几个。

所述步骤3)中每个数据质量评估规则R_r(I_i)根据待评估的电力统计指标数据的特征和属性以及所选用的数据质量评估指标I_i的定义进行制定。

所述步骤4)中计算各质量评估指标I_i的权重W_i采用层次分析法，其步骤为：①根据数据质量评估指标I_i的重要性标度关系含义表，通过列表方式确定各数据质量评估指标I_i之间的标度关系，进而得到判断矩阵；②对步骤①得到的判断矩阵中的所有重要性程度值分别进行列归一化处理，得到列归一化矩阵；③对列归一化矩阵的每一行进行求和运算，得到行相加值；④对得到所有的行相加值进行求和运算，得到行相加总和值；⑤计算各数据质量评估指标I_i的权重，即权重=行相加值/行相加总和值。

所述步骤6)中评价等级为：若SA∈(95，100］则评定待评估的电力统计指标数据总体的数据质量水平为“优”，若SA∈(90，95］则评定待评估的电力统计指标数据总体的数据质量水平为“良”，若SA∈(85，90］则评定待评估的电力统计指标数据总体的数据质量水平为“中”，若SA∈(0，85］则评定待评估的电力统计指标数据总体的数据质量水平为“差”。