[发明专利]一种基于集成度的城市中心区自动选址方法

说明书

技术领域

本发明涉及城市规划技术领域，为一种基于集成度的城市中心区自动选址方法。

背景技术

城市中心区的选址问题是城市规划领域中城市发展战略规划、总体规划、新城规划等规划工程中需要解决的重要内容。

长期以来，人们对城市中心区的选址技术进行了大量的实践总结。传统的选址方法或重于历史归纳与功能分析；或者从城市历史源头出发，分析城市中心演变的历史轨迹；或者从中心区商务、金融、贸易、办公、零售等功能分区研究城市中心职能；或者通过地价与地租分析城市中心的区位变化。

城市中心区选址的传统技术方法的特征和局限总结

传统方法着力于空间背后的社会性职能及其表征，缺乏对于城市空间系统的内在演绎分析，存在主观性强，难以量化、不易操作的局限。主要存在以下问题：①技术操作以定性为主：依靠规划师的个人经验进行分析判断，因而无法进行充分全面的分析，②技术结果主观，随意性大，操作性差：这种依托人脑的智力活动，在判断的合理性和准确性上存在局限，规划技术结果缺乏准确、唯一的结论③工作效率低下：规划技术过程繁琐，需要进行大量低效的人脑判断，耗时漫长，效率低下。

另一方面，自1970年代英国学者比尔·希列尔首次提出空间句法理论，城市空间网络的集成度数值与城市中心区的布局之间的显著相关性已经得到了一系列理论证实，诸多成果证明城市中心区内空间单元的集成度数值具有明显的量化特征，可以作为判断中心区的布局选址的依据。但是目前这方面的分析需要专业人员，由于分析运算量大，需要投入大量人力，这样的分析结果一方面会受到分析人员的主观判断影响，人员之间的协作导致容易出现误差，另一方面效率也非常低。因此空间句法理论目前主要用于学术研究，尚无在工程建设上的大规模实际运用。

发明内容

本发明要解决的问题是：现有城市建设规划中，对城市中心区的选择依靠人的主观经验判断，随意性大，操作性差，效率低。

本发明的技术方案为：一种基于集成度的城市中心区自动选址方法，包括以下步骤：

1）获取城市市区的地理数据，并输入计算机工作站，得到城市平面地形数据；

2）计算机工作站进行数据处理，以城市平面地形数据为基础数据，对城市空间单元进行自动识别，构建城市空间网络图，所述城市空间单元包括道路、街巷和广场；

3）测算城市空间网络图的全局集成度和局部集成度；

4）根据全局集成度和局部集成度对空间网络图内各个空间单元进行自动筛选划分，得到不同等级中心区的空间选址，并将选址结果打印输出得到工程图纸，完成中心区自动选址，用于工程建设规划。

城市市区的地理数据包括含有城市地理信息的遥感图像或航拍图像，通过分辨率大于1200DPI的扫描设备输入计算机工作站。

进一步的，步骤4）具体为：

4.1）对空间网络图内各个空间单元的全局集成度和局部集成度进行自动筛选，标识符合特定数值要求的空间单元：

4.1.1）筛选全局集成度大于0.8，局部集成度大于3的空间单元，标识为“城市主中心选址区位”；

4.1.2）筛选全局集成度大于0.5，局部集成度小于3的空间单元，标识为“城市副中心选址区位”；

4.1.3）筛选全局集成度在0.7-0.8之间，局部集成度大于3的空间单元，标识为“片区级中心选址区位”；

4.1.4）筛选全局集成度小于0.7，局部集成度大于3的空间单元，标识为“新城中心选址区位”；

4.2）于计算机工作站中将所有被标识的空间单元保存为城市中心区选址的最佳区位，并通过计算机工作站外接绘图设备自动输出为城市建设规划可以直接使用的工程图纸：

4.2.1）以城市建设规划底图作为图纸底图输入绘图设备；

4.2.2）将步骤4.1）得到的不同等级城市中心区的选址区位标识绘制于底图上，打印输出得到工程图纸。

本发明针对现有的城市中心区选址方法存在依赖人脑智力活动、主观性强，操作性差、效率低下的缺点，将集成度与城市中心区布局之间的显著相关性引入城市规划工程实践，提供一种城市中心区快速自动选址的技术方案，得到的结果符合工程建设、交通等科学技术的要求，本发明将分析规范化，使选址工作通过计算机技术实现全自动化，消除了人为操作的繁琐及误差，并且易于与现有的土地管理数据直接对接，效率高。具体来说：