[发明专利]词语极性的判别方法和判别系统

权利要求书

1.一种词语极性的判别方法，其特征在于，包括：

语料库构建步骤，选取一定时间内网络文本信息作为语料库，

新词获取步骤，获取作为判别对象的新词，

共现词语收集步骤，基于语料库，得到与该新词的共现率大于阈值α的词语并组成词语集合，

词语极性判别步骤，依次确定所述词语集合中每个词语的极性，由此判别该新词的极性。

2.根据权利要求1所述的词语极性的判别方法，其特征在于，

设S为新词的情感倾向值，β为阈值，在所述词语极性判别步骤中，当∣S∣≤β时，判别该新词的极性为中性，当S＞β时，判别该新词的极性为正性，当S＜﹣β时，判别该新词的极性为负性，即S与β满足下述关系式，

其中，Pos{∑f}是所有正性词语的共现率之和，Neg{∑f}是所有负性词语的共现率之和，Neu{∑f}是所有中性词语的共现率之和。

3.根据权利要求1所述的词语极性的判别方法，其特征在于，

在所述新词获取步骤中，由用户直接输入了新词作为判别对象。

4.根据权利要求3所述的词语极性的判别方法，其特征在于，

在共现词语获取步骤中，根据用户输入了的新词，从语料库中提取包含该新词的语料资源，得到与该新词的共现率大于阈值α的词语并组成词语集合。

5.根据权利要求1所述的词语极性的判别方法，其特征在于，

在所述新词获取步骤中，从所述语料库中提取作为判别对象的新词。

6.根据权利要求1所述的词语极性的判别方法，其特征在于，

在所述词语极性判别步骤，对于所述词语集合中的每一个词语判断是否为其它新词，如果不是则从情感词典中获取该词语的极性，如果是其它新词，则对该其它新词进行迭代处理，并以Word-Pair的形式存储作为判别对象的新词和所述词语集合中的其它新词，如果正处理的词语W_i已经存在于Word-Pair中，则将W_i从词语集合中删除。

7.根据权利要求1所述的词语极性的判别方法，其特征在于，

所述判别方法还包括情感词典维护步骤，将在词语极性判别步骤所判别的新词及其极性增加到情感词典中。

8.一种词语极性的判别系统，其特征在于，具有：

语料库构建模块，获取一定时间内网络文本信息作为语料库，

新词获取模块，获取作为判别对象的新词，

共现词语收集模块，基于语料库，计算得到与该新词共现率大于阈值α的词语组成词语集合，以及

词语极性判别模块，依次确定所述词语集合中每个词语的极性，由此判别该新词的极性。

9.根据权利要求8所述的词语极性的判别系统，其特征在于，

还具有：

情感词典更新模块，将得到的新词及其极性增加到情感词典中，用户接口模块，接收用户对系统进行的设置以及显示新词及其极性。