[发明专利]基于稀疏阵列的微波关联成像系统与成像方法有效

专利信息
申请号: 201310167360.6 申请日: 2013-05-08
公开(公告)号: CN103235298A 公开(公告)日: 2013-08-07
发明(设计)人: 李军;伊孟磊;廖桂生;董晓飞;刘长赞;邵自力 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41;G01S13/89
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;朱红星
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 稀疏 阵列 微波 关联 成像 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于稀疏阵列的微波关联成像系统,包括:发射天线(1)、目标(2)、接收机(3)和信号处理器(5),利用发射天线(1)产生的微波辐射场对目标(2)进行照射产生目标散射回波,存储目标(2)表面的微波辐射场(4),接收机(3)接收目标散射回波,接收机(3)接收到的目标散射回波和预存的微波辐射场(4)通过信号处理器(5)处理,得到目标的成像,其特征在于:

所述发射天线(1),采用由多个阵元稀疏排布构成的稀布阵列天线,各阵元发射不同的微波编码信号在空间非相干叠加形成微波辐射场,该微波辐射场具有赝热光辐射场的空时随机波动特性;

所述接收机(3),采用单天线、单通道模式。

2.如权利要求1所述的基于稀疏阵列的微波关联成像系统,其特征在于,发射天线(1)相邻两阵元间距d满足其中λ是信号的波长。

3.如权利要求1所述的基于稀疏阵列的微波关联成像系统,其特征在于,发射天线(1)产生的微波辐射场对目标(2)的照射次数M远小于目标(2)的分辨单元总数N,其中N=P×Q,P为目标(2)的横向分辨单元数,Q为目标(2)的纵向分辨单元数。

4.一种基于稀疏阵列的微波关联成像方法,包括如下步骤:

1)获取目标的辐射场矩阵Φ和散射回波向量y;

2)根据目标在空间的分布特征选择稀疏基矩阵Ψ;

3)将辐射场矩阵Φ与所选稀疏基矩阵Ψ相乘,得到测量矩阵Θ=ΦΨ;

4)通过散射回波向量公式y=Θα+ε,其中ε为高斯白噪声向量,求解下式得到稀疏系数向量α:

minαCN||α||ω,1+(1/2γ)||Θα-y||22]]>

其中||·||ω,1为加权L1范数,表示为:|·|表示取复数的模值,稀疏系数向量α=[ζ12,…,ζn,…,ζN]H∈CN×1,H表示向量的共轭转置,C表示复数空间;[ω12,…,ωn,…,ωN]T∈RN×1为给定的非负权值向量,T表示向量的转置,R表示实数空间;||·||2为L2范数,γ为与噪声水平有关的常数;

5)将步骤4求得的稀疏系数向量α代入公式x=Ψα,解得目标的后向散射系数向量x;

6)将目标的后向散射系数向量x重排为与目标大小P×Q对应的矩阵,利用重排后得到的矩阵成像,即得到目标的成像。

5.如权利要求4所述的基于稀疏阵列的微波关联成像方法,其特征在于,步骤2)所述的根据目标在空间的分布特性选择稀疏基矩阵Ψ,按如下方式进行:

当目标在空间为稀疏分布时,则选择单元矩阵作为稀疏基矩阵Ψ;

当目标在空间为非稀疏分布时,则选择离散余弦变换DCT或离散小波变换DWT矩阵作为稀疏基矩阵Ψ。

6.如权利要求4所述的基于稀疏阵列的微波关联成像方法,其特征在于,步骤3)所述的由辐射场矩阵Φ与所选稀疏基矩阵Ψ相乘得到测量矩阵Θ=ΦΨ,该测量矩阵Θ满足压缩感知理论中的受限等距特性RIP,即对于一个正整数S,存在一个常数δS,使得测量矩阵Θ能保证如下不等式成立:其中δS满足0<δS<1,β为稀疏度不超过S的任意向量,即向量β中最多含有S个非零值,||·||2表示向量的L2范数。

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