[发明专利]铁矿石粗糙度自动数字量化测量方法

权利要求书

1.一种铁矿石粗糙度自动数字量化测量方法，其特征在于，所述方法采用图像采集系统和计算机图像处理系统，具体方法包括以下步骤：

1）不同种类铁矿石图像采集：

利用扫描电子显微镜对不同种类的铁矿石进行图像采集；

2）图像预处理：

对不同种类的铁矿石分别进行图像预处理，首先对得到的图像进行分段灰度拉升，在灰度拉升的基础上，对图像背景进行滤除；

3）局部灰度面平滑特征处理：

对预处理后的图像进行局部灰度面平滑特征处理，得到的灰度平滑像素点用红色标记，计算总红色像素点占总有效像素点的比值作为量化铁矿石的粗糙度的指标，比值越小，说明铁矿石的粗糙度越大。

2.根据权利要求1所述的铁矿石粗糙度自动数字量化测量方法，其特征在于，所述步骤2）具体是：

1)分段灰度拉升

在灰度拉升操作中，通过对原始图像中每个像素点赋予一个新的灰度值来增强图像的视觉效果，如式（1）所示：

t=f(s)         （1）

其中，s为原始图像某一位置的灰度值，t为增强后输出图像同一位置的灰度值，对于目标区域灰度动态范围偏窄的图像，则采用分段线性变换如式（2）所示：

t=00<s≤b255c-b(s-b)b<s≤c255c<s≤255---(2)]]>

其中b和c是整个映射规则的分段点，通过灰度归一化算法进行处理取值b=0，c=255；

2）背景滤除

利用式（3）对图像中低灰度的黑色部分滤除：

其中g（x，y）为某点的灰度值，T为阈值，小于T的黑色背景区域将被滤除。