[发明专利]雨量数据智能实时统计方法

权利要求书

1.雨量数据智能实时统计方法，其特征在于：包括以下步骤：

（1）采集端将当前累计雨量数据和当前的时间戳发送到处理端；

（2）处理端接收到数据后，先检查数据中附带的时间戳，当时间戳与当前时间一致时，即进行雨量数据的检查和处理；当时间戳与当前时间不一致时，即判定数据为采集端的补发数据，进行数据修复；

（3）步骤（2）中的雨量数据的检查和处理，即雨量数据小于报警阀值时，即对雨量数据进行实时统计，并将实时统计后的数据存储到数据库中；雨量数据大于报警阀值时，先进行容错分析，即当雨量数据在报警范围内，即大于报警阀值小于跳变阀值，则进行报警，并将数据进行实时统计，存储到数据库中；当雨量数据超出跳变阀值，则对雨量数据进行容错修复，采用修复后的数据进行实时统计，并将实时统计后的数据存储到数据库中；

（4）步骤（2）中的数据修复，即对补报雨量数据进行实时统计，并对数据库进行更新，该实时统计与数据库中数据时间戳一致的则替换，时间戳不一致的则通过时间顺序插入在数据库原有数据中。

2.根据权利要求1所述的雨量数据智能实时统计方法实现方法，其特征在于，所述的雨量数据实时统计包括以下子步骤：

A、处理端以接收到雨量数据时的时间为截止时间T2，以接收到的雨量数据为截止时间的累计雨量值H2，确认需要计算降雨量的实时时间段T；

B、确认起始时间，将截止时间向前顺推时间T，所述的起始时间为T2-T，确认起始时间的雨量累计值H1，所述的H1为起始时间向前顺推T3时间内的最近的累计雨量值；

C、步骤B中H1不存在时，即以起始向前顺推T3时间内没有累计雨量值，则记录该实时时间段T内降雨量为空，存储到数据库；当步骤B中H1存在时，即该实时时间段T内降雨量为H2-H1，记录到数据库。

3.根据权利要求2所述的雨量数据智能实时统计方法实现方法，其特征在于，步骤A中的实时时间段T包括5m、15m、1H和1D。

4.根据权利要求3所述的雨量数据智能实时统计方法实现方法，其特征在于，步骤B所述的T3由T决定，当T为5m时，T3=10m；当T=15m时，T3=15m；当T=1H时，T3=30m；当T为1D时，T3=1H。

5.根据权利要求1所述的雨量数据智能实时统计方法实现方法，其特征在于，步骤（3）所述容错修复包括以下子步骤：

（3-1）获取前两个接收到的雨量累计数据，记为E1和E2，当前的雨量数据记为E3；

（3-2）采用公式：E3-E2=（E2-E1）*g,所述的g为修复系数，通过人工输入设置；

（3-3）将步骤（3-2）得到的E3-E2的值与报警阀值进行比较，当E3-E2不大于报警阀值时，记录E3为修复后的累计雨量值。

6.根据权利要求5所述的雨量数据智能实时统计方法实现方法，其特征在于，所述的修复系数g的大小为0.5-2。