[发明专利]大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统

权利要求书

1.一种大数据挖掘下的用户隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取用户对上传数据的隐私敏感度的设定值；

S2、对用户进行分类，根据同类用户对相同上传数据的隐私敏感度的设定值确定敏感度分析值，若所述敏感度分析值大于所述设定值，则生成预警信息，以提示用户是否修改上传数据的隐私敏感度的设定值；

S3、根据所述敏感度分析值设定数据挖掘算法的访问权限度；

S4、在数据挖掘算法访问用户的上传数据时，若其隐私敏感度的设定值大于该数据挖掘算法的访问权限度，则阻止该数据挖掘算法访问该用户的上传数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中阻止该数据挖掘算法访问该用户的上传数据具体包括：

选取一个随机数，将待访问的隐私敏感度大于该数据挖掘算法的访问权限度的上传数据的标识改为该随机数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中阻止该数据挖掘算法访问该用户的上传数据具体包括：

将待访问的隐私敏感度大于该数据挖掘算法的访问权限度的上传数据进行分割，对于每个分割后的数据，均选取一个随机数作为分割后数据的标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中对用户进行分类的分类依据包括：性别、年龄和职业。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据挖掘算法根据功能分类进行设定，包括：计数统计算法、求和统计算法、数据分类算法、数据聚类算法、个性推荐算法和数据检索算法；

所述数据挖掘算法根据用户进行设定，包括：供服务方使用的算法，供客户端使用的算法和供第三方使用的算法。

6.一种大数据挖掘下的用户隐私保护系统，其特征在于，包括：

用户设定模块，用于获取用户对上传数据的隐私敏感度的设定值；

分类预警模块，用于对用户进行分类，根据同类用户对相同上传数据的隐私敏感度的设定值确定敏感度分析值，若所述敏感度分析值大于所述设定值，则生成预警信息，以提示用户是否修改上传数据的隐私敏感度的设定值；

权限度设定模块，用于根据所述敏感度分析值设定数据挖掘算法的访问权限度；

隐私保护模块，用于在数据挖掘算法访问用户的上传数据时，若其隐私敏感度的设定值大于该数据挖掘算法的访问权限度，则阻止该数据挖掘算法访问该用户的上传数据。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述隐私保护模块在阻止该数据挖掘算法访问该用户的上传数据时，具体用于:选取一个随机数，将待访问的隐私敏感度大于该数据挖掘算法的访问权限度的上传数据的标识改为该随机数。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述隐私保护模块在阻止该数据挖掘算法访问该用户的上传数据时，具体用于：将待访问的隐私敏感度大于该数据挖掘算法的访问权限度的上传数据进行分割，对于每个分割后的数据，均选取一个随机数作为分割后数据的标识。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分类预警模块对用户进行分类的分类依据包括：性别、年龄和职业。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据挖掘算法根据功能分类进行设定，包括：计数统计算法、求和统计算法、数据分类算法、数据聚类算法、个性推荐算法和数据检索算法；

所述数据挖掘算法根据用户进行设定，包括：供服务方使用的算法，供客户端使用的算法和供第三方使用的算法。