[发明专利]一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法

权利要求书

1.一种基于人脸、肤色检测的皮肤美容方法，包括步骤： 

S1.用户输入带有人脸的图像； 

S2.自动检测图像人脸信息，若未检测到人脸，返回步骤S1； 

S3.确定检测到人脸信息，进行皮肤区域检测，即根据人脸区域提取特征进行肤色模型检测； 

S4.根据检测到的皮肤区域进行智能美容。 

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于如果有多个人脸被检测到，则假设最大的正面人脸是主体对象。 

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，基于Haar-Like特征的AdaBoost算法进行人脸识别。 

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在步骤S3，通过以下步骤实现皮肤区域检测： 

（1）皮肤区域估算，根据ASM算法，得到人脸区域的大概轮廓，依据轮廓区域估计人脸的皮肤区域，规避掉一些可能误导的区域； 

（2）皮肤种子阈值判断，依据估计出的人脸皮肤区域，根据事先设定好的皮肤阈值经验参数，对估计出的人脸皮肤区域进行阈值分割，在不同的皮肤区域，均匀选择一定数量的肤色种子； 

（3）皮肤种子蔓延，根据选定的种子点，进行周边连通区域的蔓延和检测，生成皮肤模板参数。 

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，步骤S4所述的智能美容包含以下处理中的一种或多种：皮肤祛斑、皮肤美白、皮肤光滑。 

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：所述皮肤祛斑处理以传统的Laplace-Transform变换和步骤S2里面得到的皮肤模板为基础，根据图像皮肤模板，自动检测到疑似斑点区域，自动在周边皮肤区域选取完好区域，对斑点区域迭代替换，达到祛斑效果。 

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于：所述皮肤美白处理，基于皮肤区域进行Gamma曲线调整，智能根据当前场景提取参数，达到最自然的美白效 果。 

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于：所述皮肤光滑处理，采用BilateraFiliter算法，然后用Laplace金字塔对图像信息分层，在不同频域对图像分层处理，对低频层上进行皮肤去噪磨皮。