[发明专利]面向地质体数据可视化的保特征量化方法有效

专利信息
申请号: 201310173900.1 申请日: 2013-05-09
公开(公告)号: CN103295208A 公开(公告)日: 2013-09-11
发明(设计)人: 林海;周志光;陶煜波 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T5/40 分类号: G06T5/40
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 陈昱彤
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 面向 质体 数据 可视化 特征 量化 方法
【权利要求书】:

1.一种面向地质体数据可视化的保特征量化方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)利用直方图分析方法获得初始地质体数据中的高频细节特征的区间范围、局部相关特征的区间范围和奇异点特征的区间范围;

(2)用户根据自身需求交互定义高频细节特征、局部相关特征和奇异点特征的重要性比例,利用分段量化策略,将初始地质体数据由32位高动态范围量化至8位地质体数据;

(3)利用直接体绘制方法对所述8位地质体数据进行绘制,获得地质体数据中的感兴趣特征增强的可视化结果。

2.根据权利要求1所述的保特征量化方法,其特征在于,所述直方图分析方法包括如下步骤:

1)利用双边滤波方法对初始地质体数据做平滑处理,分别统计初始地质体数据及平滑后地质体数据的直方图并得到这两个直方图的差异直方图,利用高斯拟合方法对所述差异直方图做高斯拟合处理,获得初始地质体数据中的高频细节特征的区间范围;

2)利用局部相关性计算方法统计初始地质体数据的局部相关直方图,使用高斯拟合方法对所述局部相关直方图做高斯拟合处理,获得初始地质体数据中的局部相关特征的区间范围;

3)除去初始地质体数据的高动态区间范围中的高频细节特征的区间范围和局部相关特征的区间范围,获得初始地质体数据中的奇异点特征的区间范围。

3.根据权利要求1或2所述的保特征量化方法,其特征在于,步骤(2)的所述“分段量化策略”为如下方案中的任一种:

方案一:根据用户定义的高频细节特征、局部相关特征和奇异点特征的重要性比例,将所述高频细节特征、局部相关特征和奇异点特征的分段区间利用线性量化方式进行量化,将初始地质体数据由32位高动态范围量化至8位地质体数据;

方案二:以高频细节特征、局部相关特征和奇异点特征的分段区间为横坐标,以用户定义的高频细节特征、局部相关特征和奇异点特征的重要性比例为纵坐标,并以所述横纵坐标为Bézier 曲线的控制点确定Bézier 曲线方程,再利用Bézier 曲线方程将将初始地质体数据由32位高动态范围量化至8位地质体数据;

方案三:根据用户定义的高频细节特征、局部相关特征和奇异点特征的重要性比例,将高频细节特征、局部相关特征和奇异点特征的分段区间利用色调映射技术将初始地质体数据由32位高动态范围量化至8位地质体数据并保留特征对比度。

4.根据权利要求2所述的保特征量化方法,其特征在于,步骤1)中“利用局部相关性计算方法统计初始地质体数据的局部相关直方图”的方法如下:

对初始地质体数据中的各个体素以及与其相应的26邻域体素的相似性进行分析,交互定义相似性阈值,根据所述相似性阈值分别记录初始地质体数据中与各体素满足相似关系的体素的数目;

遍历初始地质体数据中的每个体素,若初始地质体数据中与当前体素满足相似关系的体素的数目大于用户交互设置的局部相关阈值,则视当前体素为局部相关性较强体素;否则,即认为当前体素为非局部相关性较强体素;统计所有局部相关性较强体素的数目,进而获得初始地质体数据的局部相关直方图。

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