[发明专利]一种基于快速迭代的多目标威胁度排序方法

说明书

技术领域

本发明属于数据融合技术领域，特别涉及一种基于模糊交叉迭代的多目标威胁度排序方法，可用于机载任务处理机，或者空中/地面引导指挥系统。

背景技术

数据融合是一门信息综合处理技术，威胁评估是美国三军实验室理事联席会提出的信息融合模型中重要组成部分，是建立先进指挥自动化系统的重要组成部分，其研究重点是如何对目标威胁程度进行合理科学的评估与排序，并指导己方进一步行动，通常具有不确定性。不论是在军用、民用领域均发挥着重要作用。在国际日益猖獗的恐怖袭击背景下，民用航空由于具有可控性高、影响大，现阶段成为恐怖分子实施恐怖活动的首选目标，这就对我国的民航企业、民航管理部门提出了严峻的考验。随着电子信息技术的发展和大规模应用，信息量越来越大，也越来越复杂，正确快速的实现目标威胁评估，有助于民航塔台指挥人员、民航驾驶员快速反应，采取必要的措施保护机组人员的安全，提高生存概率，避免不必要的生命和财产损失。

现在有很多成熟的方法应用于目标威胁计算排序，如模糊最大加权隶属度偏差平方法，其评价的标准是离理想劣方案越远越好而不管是否接近理想优方案，而模糊最小加权隶属度偏差平方法中，评价方案的标准是越接近理想优方案越好而不管是否远离理想劣方案，显然这两种方案都有其不足之处。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于快速迭代的多目标威胁度排序方法，综合考虑现有技术，采用评价的标准是尽可能的接近理想优方案而远离理想劣方案，也就是说用其方案偏离理想优劣两方案的远近程度来衡量方案的优劣。同时此种算法可以不需要知道目标属性的权重信息，避免了目标权重信息很难获得的弊端。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤：

步骤1、建立目标属性威胁因子模型，包括以下内容：

(1)角度威胁因子式中，为目标前置角，为目标航向与目标线夹角；

(2)距离威胁因子ai2=0.5ri≤rm,ri≤rmti0.5-0.2(ri-rmti)(rm-rmti)rmti<ri<rm1.0rmti>ri>rm0.8max(rm,rmti)<ri<rr,]]>式中，r_i为目标距离，rmt_i为敌机所携带导弹的攻击距离，rm为我方防空导弹最大射程，rr为我方雷达最大跟踪距离；