[发明专利]一种高速铁路高架桥场景下时变K因子模型构建方法

权利要求书

1.一种高速铁路高架桥场景下时变K因子模型构建方法，其特征在于，包括：

步骤101、将高速铁路高架桥场景分为完全遮挡、部分遮挡和无遮挡区域,并确定各区域相对基站的水平距离和宽度；

步骤102、根据实测信道冲激响应，消除实测信道冲激响应的误差后估计时变K因子；

步骤103、采用串行高斯函数对时变K因子进行拟合，确定各区域K因子的峰值；

步骤104、根据各区域的水平距离、宽度和K因子峰值构建K因子模型，并计算与实测结果的标准差。

2.根据权利要求1所述的一种高速铁路高架桥场景下时变K因子模型构建方法，其特征在于：

所述高速铁路高架桥场景遮挡类型划分依据为，当遮挡物距离高架桥15m之内并高于列车车顶1m以上时，属于完全遮挡情况；当遮挡物高于高架桥并低于列车车顶时，属于部分遮挡情况；当遮挡物不存在或其高度低于高架桥时，属于无遮挡情况。

3.根据权利要求1所述的一种高速铁路高架桥场景下时变K因子模型构建方法，其特征在于：

所述误差是指测量设备系统误差、信道冲激响应中的噪声分量和信道大尺度衰落。

4.根据权利要求1所述的一种高速铁路高架桥场景下时变K因子模型构建方法，其特征在于：

所述估计时变K因子的方法包括1,2阶矩估计法和2,4阶矩估计法。

5.根据权利要求1所述的一种高速铁路高架桥场景下时变K因子模型构建方法，其特征在于：

所述K因子不是一个固定的常数，而是随时间或相对基站距离变化的变量。

6.根据权利要求1所述的一种高速铁路高架桥场景下时变K因子模型构建方法，其特征在于：

所述采用串行高斯函数拟合实测K因子，得到各区域K因子的峰值，其中完全遮挡区域K因子的峰值为0dB，部分遮挡区域K因子的峰值为8dB，无遮挡区域K因子的峰值为12dB。

7.根据权利要求1所述的一种高速铁路高架桥场景下时变K因子模型构建方法，其特征在于：

所述K因子模型与实测结果的标准差为4.5dB，该标准差作为模型的波动参量。

8.根据权利要求1所述的一种高速铁路高架桥场景下时变K因子模型构建方法，其特征在于：所述构建K因子模型为：

K_dB(d)=g(d;x_m,y_m,z_m)+K_σ,d∈[-600,600]

其中，

g(d;xm,ym,zm)=Σm=1Mxmexp[-(d-ymzm/1.67)2]]]>

Kσ~N(0,σK2)]]>

其中，d为基站与列车天线的相对距离，M为LOS和OLOS区域的个数，x_m表示LOS和OLOS的峰值K因子，y_m表示LOS和OLOS区域的中间位置与基站的相对距离，z_m表示LOS和OLOS区域的宽度，这里定义z_m等于高斯函数的波峰半高度的宽度。K_σ表示与实测结果的波动值，服从均值为0，标准差为σ_K的正态分布。