[发明专利]一种通过自动拨测识别中继异常的方法无效

专利信息
申请号: 201310182001.8 申请日: 2013-05-16
公开(公告)号: CN103259935A 公开(公告)日: 2013-08-21
发明(设计)人: 孙云涛;秦菊;徐驰 申请(专利权)人: 浪潮通信信息系统有限公司
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725;H04M3/22
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 通过 自动 识别 中继 异常 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动通信网中网管系统,涉及Android手机操作系统的软件开发,涉及初步的语音分析。

背景技术

在移动通信中,语音质量的好坏,直接关系到用户通话的切实体验。而语音质量的好坏与中继线路的稳定程度,异常程度,有密切的关系。

传统的识别中继异常的方法是通过端到端的人工拨测的方式或者采用工业手机软件的方式来进行的。人工拨测的方式描述如下:监控大厅的监控团队,每天安排一个值班员工对新的中继线或者长时间没有拨测过的中继进行手机拨号,对端收到振铃后,接通并开始通话,监控人员通过“听”的方式来判断中继是否存在异常。

但是,随着网络规模的不断扩大,中继线路在不断增加,一个拨测人员需要不间断的进行人工拨测,才能达到预定的目的。例如一个7000站规模的通信网络,需要一个人7天对所有中继拨测一遍的话,那么仅这项工作就占据了该工作人员的大部分时间。而且通过“听”语音质量的方式来判断中继的好坏,其准确性会随着通话双方的环境不同而更加不严谨。

同时,使用工业手机编程的方式也存在较大的弊端,主要的问题在于:API接口的使用非常困难。例如在工业手机上部署应用,做音频录制、定时启动程序等,非常困难。

随着Android手机操作系统的产生和发展,智能机及其提供的API接口已经完全能够替代工业手机的功能。在Android手机平台上进行JAVA编程,和普通的JAVA编程,没有很大的差别。这些新的特性,为实现自动化拨测,提供了更多的可行性和便利性。

发明内容

本发明的目的是提供一种通过自动拨测识别中继异常的方法。

本发明所要解决的问题是提供一种自动化的方法,保证拨测任务按照用户既定的拨测方案,可靠、正确、高效的运行,从而解放人工拨测带来的生产力问题和使用工业手机的高难度问题。

本发明的目的是按以下方式实现的,识别步骤如下:

 a)通过Android手机、PC机以及两者系统上的拨号、录音、波形分析、波形图绘制及结果记录软件和功能,共同组成自动拨测以识别中继异常的整套系统;

 b)Android手机通过拨号软件自动、定时拨打一组手机号;

c)在拨打每个电话的过程中,自动为每个电话进行录音,录音完毕后的文件自动保存为音频文件;

d)全部录音完毕后,自动将音频文件传输给PC机,供PC机软件进行音频分析;

e) PC机上的语音分析软件能够对波形文件逐个进行话音分析,通过判断语音是否为盲音、是否有杂音的方式,来确定中继是否存在异常;

f)语音分析软件能够绘制每个语音的波形图,并给出最终的报告,显示哪些中继有问题,哪些是没有问题的。

所述的方法,步骤b)中的Android手机拨号软件是通过调用Android平台的定时任务服务来驱动拨号程序的启动的。

所述的方法,步骤b)中的拨号软件是基于JAVA开发的Android程序,能够对规定格式的文本文件进行解析,并顺序拨打文本中电话,并且针对每一个通话通过计时器函数来监测每个通话是否到达了通话时长限制,如果达到时长限制便自动终止本次通话。

所述的方法,步骤d)中的自动传输功能,是通过USB数据传输的方式来实现的。

所述的方法,步骤e)所述的语音分析功能的实现是:通过傅里叶变换后的音频振幅来判断是否是盲音,是否有杂音。

所述的方法,在步骤f)所描述的绘制波形图功能,是通过调用.NET的API函数来实现的,包含将所有音频分析结果的最终的报告记录在Excel中。

本发明的优异效果如下:

  采用本发明所述方法,可以完全解决掉工业手机研发所带来的高成本风险和高门槛风险,与人工技术相比,能够极大的解放生产力。

附图说明

图1是系统的框架结构图;

图2是系统的安装流程图;

图3是系统的工作流程图;

图4是拨测任务列表示例图;

图5是波形图的屏幕截图;

图6是拨测最终结果示例图。

具体实施方式

参照说明书附图对本发明的方法作以下详细地说明。

本发明技术方案具体步骤如下:

1.1拨测手机和拨测PC机是连接在一块的。拨测人员把拨测方案通过文本的方式,放到Android手机上;

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