[发明专利]一种基于遥感影像与GIS空间分析确定自然湿地恢复方案的方法无效

专利信息
申请号: 201310182072.8 申请日: 2013-05-16
公开(公告)号: CN103294902A 公开(公告)日: 2013-09-11
发明(设计)人: 王宗明;董张玉;刘殿伟;任春颖;汤旭光;贾明明;丁智;邵田田 申请(专利权)人: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 杨立超
地址: 150081 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 遥感 影像 gis 空间 分析 确定 自然 湿地 恢复 方案 方法
【权利要求书】:

1.一种基于遥感影像与GIS空间分析确定自然湿地恢复方案的方法,其特征在于它包括如下步骤:

步骤一:获取初始数据,并对初始数据统一;

所述初始数据包括土地利用数据、DEM数据、河流和道路密度数据、地貌数据和NPP产品数据;

步骤二:分别利用初始数据计算景观结构因子,DEM数据计算湿度指数,NPP产品数据划分耕地生产力等级;

步骤三:对步骤二获得景观结构因子、河流和道路密度数据、地貌数据、湿度指数、耕地生产力进行等级赋值,并对湿地恢复评估;

步骤四:根据步骤三获得的湿地恢复评估结果,结合GIS空间分析,确定湿地恢复方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像与GIS空间分析确定自然湿地恢复方案的方法,其特征在于步骤一所述对初始数据统一包括将初始数据转化成同一大小的栅格与统一投影;

所述同一大小的栅格为30m×30m大小的栅格;

所述投影为通用横轴墨卡托投影,其中中央经线为东经105°。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于遥感影像与GIS空间分析确定自然湿地恢复方案的方法,其特征在于步骤二所述利用初始数据计算景观结构因子的过程为:

所述景观结构因子包括最大斑块指数LPI、聚集度指数AI和散布与并列指数IJI;

所述最大斑块指数LPI的计算方法为:

maxj=1n(aij)A(100)%]]>

聚集指数AI的计算方法为:

(gijmax-gij)(100)%]]>

散布与并列指数IJI的计算方法为:

-Σr=1mΣk=r+1m[(erkE)ln(erkE)ln(0.5[m(m-1)])(100)%]]>

其中,A是斑块面积;aij是景观面积;gij是类型i与类型j相邻的格网单元数目;max为类型i与类型j相邻的格网单元的最大数目;erk是相邻景观r、k之间的共同边界的长度;E为所有景观类型共同边界的总长度;n为类型总数,m为景观中斑块类型的总数。

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