[发明专利]用于人体的色卡及其制作方法、使用方法有效

专利信息
申请号: 201310182489.4 申请日: 2013-05-16
公开(公告)号: CN103340598A 公开(公告)日: 2013-10-09
发明(设计)人: 李少文 申请(专利权)人: 李少文
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 北京瑞恒信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11382 代理人: 曹津燕;李渤
地址: 100088 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 人体 及其 制作方法 使用方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及医学领域中的色诊领域,尤其涉及一种通过目视与典型色块的比较,快速判断舌粘膜颜色特征的色卡。

背景技术

舌粘膜色诊是一种独具特色的医学诊断方法,特别是在中医诊断学中具有重要的价值。一千余年来,中西医学已对基于感官所进行的舌粘膜色诊积累了丰富的临床知识与经验。

色度学证明:人类不同个体的辨色能力有差异,每一个个体的辨色能力也会因年龄等因素发生变化。因此,基于不同个体所进行的舌粘膜色诊就会存在差异。同时,舌粘膜颜色的变化十分复杂,有时很难直接用描绘颜色的词语准确地描述医生所观察到的舌粘膜颜色。因此,在中医古代的医书中,出现了大量用比喻来描述舌粘膜颜色的文字,以帮助医生认识不同的舌粘膜颜色的特征。虽然这些比喻对于把握舌粘膜的颜色具有诊断学意义,但是在实践中,因缺乏统一的标准而难以客观评判,例如,比淡红舌更红的舌背粘膜颜色被称为红舌,比红舌更红的舌背粘膜颜色被称为绛舌等。近年来,还有被临床大量记录的暗舌类,如暗红舌、淡暗舌等,不同的医生可能会对同一个观察对象得出不同的舌粘膜颜色分类判断。这种对舌粘膜颜色判断的差异性和缺乏公认标准的状况,影响了医生临床诊断的准确性以及对疗效的评估,特别是影响了中医诊断学术的进步与发展。因此,建立一个将人眼感知的舌粘膜颜色判断与舌图像的色度值分析相结合的舌粘膜色卡,对舌粘膜色诊的客观描述以及进一步的规范化、标准化具有重要的现实意义。

近年来,色度学方法被引入到舌粘膜色诊的研究中。目前,研究者借助色度学的方法,初步揭示了舌粘膜颜色分类的共性基础。然而,尚未建立起基于色度学的舌粘膜典型特征颜色的色卡,以及帮助没有学习过色度学的医生根据目视经验有效地应用色卡的舌粘膜色样。因此,建立一个量化的、适用于舌粘膜颜色判断、对比的颜色工具,对于客观、准确地判断舌粘膜的各种颜色特征,促进舌粘膜色诊的客观化和规范化具有重要的现实意义。

发明内容

针对上述问题,本发明的一个目的在于提供一种用于人体的色卡,该色卡设计简单、科学合理、使用方便,便于医生及患者客观、准确地判断粘膜和/或皮肤,尤其舌粘膜的各种颜色特征,从而准确地判断病情,以及对治疗后的变化进行评价。

本发明的另一目的在于提供一种上述色卡的制作方法。

本发明的又一目的在于提供上述色卡的使用方法。

本发明提供一种用于人体的色卡,所述色卡包括承载多个色块和/或色样的色卡载体,所述色块及色样包含人体粘膜和/或皮肤,优选与感染性疾病相关的粘膜,例如唇、颊内粘膜,更优选舌粘膜在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色,其中所述色块与色样的颜色相匹配。

进一步地,所述色卡及色样包含没有被舌苔覆盖的舌粘膜和/或舌粘膜上的苔状附着物在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色。

进一步地,所述色块及色样进一步包含与所述特征性颜色对应的颜色信息,所述颜色信息为采用CIELAB描述的色度值L*、a*、b*,优选L*、a*、b*、c*,所述色块按色度值排列。

进一步地,所述色块及色样的色度值范围为:L*11.8-78.6、a*6.2-68.0、b*1.6-45.7,优选地,所述色块及色样的色度值范围为:L*11.8-78.6、a*6.2-68.0、b*1.6-45.7、c*8.5-75;

优选地,所述色块及色样的数量相同,且均为20;

优选地,包含没有被舌苔覆盖的舌粘膜在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色的色块及色样的个数均为20;

优选地,包含舌粘膜上的苔状附着物在正常状态及非正常状态下的颜色色域内的特征性颜色的色块及色样的个数均为20。

进一步地,所述色卡为基于数字技术,优选计算机技术以及数字存储技术,优选光盘存储技术的电子色卡。

进一步地,所述色卡的背景颜色为黑色,所述色卡载体为纸质或防水载体,所述色块及色样印刷于纸质或防水载体上,所述色块及色样为正方形或长方形,优选地,所述正方形的边长为1-6cm,更优选1-4cm,优选地,所述长方形的大小为1-4cm×4-12cm,更优选1-2cm×3-9cm,所述色块之间间隔0.2-0.5cm,优选间隔0.5cm。

本发明进一步提供一种上述色卡的制作方法,所述方法包括以下步骤:

步骤a:采集人体粘膜和/或皮肤,优选与感染性疾病相关的粘膜,例如唇、颊内粘膜,更优选舌粘膜在正常状态及非正常状态下的图像;

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