[发明专利]用于确定目标用户所对应的输入模型的方法与设备

权利要求书

1.一种在网络设备端用于辅助确定目标用户所对应的输入模型的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a获取目标用户通过用户设备提交的语料训练请求，其中，所述语料训练请求包括所述目标用户所选择的训练语料数据；

-获取对应于多个用户的统计输入模型；

-根据所述训练语料数据，确定所述目标用户所对应的初始训练结果；

b11根据所述初始训练结果，从一个或多个用户聚类中确定所述目标用户所属的用户聚类；

-从所述目标用户所属的用户聚类中确定参考用户；

-根据所述统计输入模型，结合所述参考用户所对应的参考模型信息，调整所述初始训练结果，以获得输入训练结果；

c将所述输入训练结果发送至所述用户设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，每一用户聚类包含用于表征所述用户聚类的特征的类输入结果信息，其中，所述步骤b11包括：

-将所述初始训练结果与所述一个或多个用户聚类所对应的所述类输入结果信息进行比较，以确定所述目标用户所属的用户聚类。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，该方法还包括：

-获取对应于所述多个用户的语料数据；

-根据所述多个用户的语料数据，确定所述多个用户的输入结果信息；

-根据所述多个用户的输入结果信息，对所述多个用户进行聚类处理，以获得所述一个或多个用户聚类以及与所述用户聚类相对应的类输入结果信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，该方法还包括：

-根据所述用户聚类所对应的所述类输入结果信息，建立或更新所述统计输入模型，其中，所述统计输入模型包括在多个所述用户聚类中存在的所述类输入结果信息。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，该方法还包括：

-根据所述训练语料数据，确定所述输入训练结果所对应的权重信息；

其中，所述步骤c包括：

-将所述输入训练结果及所述权重信息发送至所述用户设备；

其中，所述权重信息基于以下任一项规则来确定；

-根据所述训练语料数据的数据数量信息，确定所述权重信息；

-根据所述训练语料数据的数据质量信息，确定所述权重信息。

6.一种在用户设备端用于确定目标用户所对应的输入模型的方法，其中，该方法包括以下步骤：

A获取目标用户所选择的训练语料数据；

B向对应的网络设备发送语料训练请求，其中，所述语料训练请求包括所述训练语料数据；

C接收所述网络设备基于所述语料训练请求所发送的输入训练结果，其中，所述输入训练结果与所述训练语料数据相对应；

D根据所述输入训练结果，建立或更新所述目标用户所对应的输入模型；

其中，所获取的所述输入训练结果基于统计输入模型，结合参考用户所对应的参考模型信息，通过对初始训练结果进行调整所确定；所述初始训练结果根据所述训练语料数据所确定；所述参考用户基于所述目标用户所属的用户聚类所确定。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述步骤A包括：

-根据所述目标用户对其历史输入相关信息的选择操作，获取所述训练语料数据。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述步骤C包括：

-接收所述网络设备基于所述语料训练请求所发送的输入训练结果及其对应的权重信息，其中，所述输入训练结果与所述训练语料数据相对应；

其中，所述步骤D包括：

-根据所述输入训练结果，结合所述权重信息，建立或更新所述输入模型。

9.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述步骤D包括:

-获取所述目标用户对所述输入训练结果的选择处理，以获得所选择的输入训练结果；

-根据所选择的输入训练结果，建立或更新所述目标用户所对应的输入模型。