[发明专利]基于遗传算法对SUV产品族基因进化的方法

权利要求书

1.一种基于遗传算法对SUV产品族基因进化的方法，其特征在于：它的步骤如下：

1）对SUV外形基因进行提取与表达;

1.1）对SUV外形个性化基因即侧面轮廓线采用形状文化的方法表达，由两条光滑的贝塞尔曲线构成，最后通过19个均为坐标值的变量A至变量S指代，完成SUV外形个性化基因表达; 

1.2）对SUV外形继承性基因借助矢量软件Illustrator CS5以线框图的形式进行描绘表达，SUV外形继承性基因包括SUV外形可适应型基因和SUV外形通用型基因；

2）根据不同的消费者偏好构建具有差异化SUV设计风格的SUV产品线和消费者偏好驱动的进化函数;

2.1）通过消费者偏好统计，获得消费者群组偏好数据;

2.2）通过语差法风格意象评价实验，结合主成分分析与因子分析，确定SUV设计风格的意象维度；

2.3）结合步骤2.1）和步骤2.2）的结果，通过多元线性回归分析，建立消费者偏好与SUV设计风格意象间的映射模型，进而为SUV产品族规划出三条具有差异化SUV设计风格的产品线，即为越野型SUV产品线1、商务型SUV产品线2和城市休闲型SUV产品线3；

2.4）将消费者偏好与SUV外形基因间的映射模型转换成消费者偏好驱动的进化函数；

3) 基于遗传算法实现SUV外形个性基因的进化，在进化成果上添加SUV外形继承性基因，实现SUV产品族外形基因的整体应用；

3.1）采用谢菲尔德遗传算法工具箱，使用Matlab高级语言进行算法编程，先明确该工具箱包含的主要函数；

3.2）对具体问题制定详细的遗传算法计划，包括对初始种群，适应度函数，算法参数和收敛条件要素的定义；

3.3）在步骤3.1）和步骤3.2）的准备基础上，用Matlab7.0软件编写遗传算法全过程代码，完成算法编程，对三条SUV产品线分别编写独立的代码；

3.4）运行步骤3.3）中的遗传算法后，便可得到进化后的最优SUV外形个性化基因，以19个变量值的形式呈现，将变量值解码还原为对应的坐标值，在二维坐标系中进行贝塞尔曲线重现，对SUV侧面轮廓线进行仿真，在此基础上进一步添加SUV外形继承性基因，构建SUV整车方案，塑造不同SUV产品线之间既具差异化又具家族化的形象。

2.如权利要求1所述的一种基于遗传算法对SUV产品族基因进化的方法，其特征在于所述的将消费者偏好与SUV外形基因间的映射模型转换成消费者偏好驱动的进化函数为；

（1）SUV外形个性化基因，通过制定规则将SUV外形个性化基因即侧面轮廓线基于斜率与手柄距离的计算公式转化成变量；

（2）在SPSS里面执行多元回归统计分析，以不同SUV产品线下消费者群组的偏好中心值为因变量，SUV样本的基因转化变量为自变量，得到消费者偏好值与基因转化变量间的多维线性模型系数，对三条SUV产品线分别建立过渡映射模型； 

（3）得到过渡映射模型后，将SUV外形个性化基因的转化变量带入过渡映射模型，将过渡映射模型还原为消费者偏好和SUV外形个性化基因之间的映射模型。