[发明专利]一种实时路况信息生成方法和系统

权利要求书

1.一种实时路况信息生成方法，其特征在于，包括：

a)自动收听广播；

b)对广播进行语音识别，做关键词检测，从中提取出路况信息，并将其转化成文本信息；

c)使用自然语言处理技术，将文本信息转化为地图特征语言，绘制和反馈在地图产品中，形成交通路况信息；

其中，所述步骤b)还包括：

i)对接收到的广播信号，进行话音及非话音检测，并忽略非话音部分；

ii)进行说话人转换点检测，将所述语音检测得到的话音部分，按照不同的说话人，进行话音片段分割；

iii)进行说话人识别，建立路况信息主持库，将所分割的话音片段与所建路况信息主持库中的模型进行相似度匹配，如果此话音片段是路况信息主持人的语音，则进行步骤iv的处理，否则，不进行处理；

iv)进行语音识别，将从步骤iii)中得到的与路况信息主持人语音相匹配的话音片段识别成文字。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤a)所收听的为普通电台广播，其中包括话音及非话音。

3.根据权利要求1所述的方法，其中的步骤i)还包括：

利用训练数据提取各类型声音的倒频系数特征，并建立电台信号的话音、非话音信号的训练模型；

通过用于训练的音频信号的输入，建立各类型声音之间的转换点的特征模型；

提取所述输入音频信号中的话音部分。

4.根据权利要求1所述的方法，其中的步骤iii)还包括：

通过训练，提取路况信息主持人话音Mel频标倒谱参数特征，建立主持人话音高斯混合模型库；

取输入的话音片段的Mel频标倒谱参数特征，与高斯混合模型库中的主持人话音特征进行相似度比对，判断该话音片段是否是库中的主持人声音，以及是属于哪个主持人的声音。

5.根据权利要求1所述的方法，其中的步骤iv)还包括：

针对每一路况信息主持人，进行语音语料训练，得到与该路况信息主持人无关的声学模型；

建立为识别提供支持的知识库；

建立每一路况信息主持人的声学模型，对聚类后的声音进行识别，并根据识别结果进行自适应，建立包括每一路况信息主持人的声学模型的模型库；

对获得的特定主持人的话音片段，从所述声学模型库中的抽取该主持人声学模型，进行语音识别，获取话音中所含的路况相关的文本信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

建立路况信息知识库，采用词汇连续语音识别系统解码器，得到主持人话音中的路况信息，并形成文本；或

将路况信息主持人的声音识别成基本的音素单元，结合路况信息和语言层信息，在声音混淆度网络上进行后处理，得到主持人话音中的路况信息，并形成文本。

7.根据权利要求1所述的方法，其中的步骤c)还包括：

I)根据已有的大量地址构建地址数据库；

II)根据地址数据库的主体名称建立数据库索引；

III)将输入的文本信息中所含的地理位置，进行分析，并在地址数据库中进行查找，若找到匹配的地址，则转到步骤v)继续执行；

IV)将该地址作为一个新地址，插入到地址数据库中；

V)将输入的文本信息中所含的交通状态信息，标注到该地址处。

8.根据权利要求7所述的方法，其中的步骤I)包括：

基于地址码库数据挖掘构建地址数据库，具体包括数据自动分类、名字分析结构化和地址分析结构化。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，步骤III)包括：

基于地址范式将地址数据库中所有地址分为三大类：道路类地址、区域类地址与地标类地址。

10.根据权利要求7所述的方法，其中的步骤IV)包括：

分析该新地址的类型与组成；

将地址的主体部分作为关键字在地址数据库中进行查找，得到所有的相关地址；

根据相关地址以及道路形态、行政区划、小区范围将新地址插入数据库。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，包括：

根据已有的相关地址进行空间差值计算出新地址的位置。