[发明专利]交通监控视频检测方法和装置

权利要求书

1.一种交通监控视频检测方法，其特征在于，包括：

确定背景参考模型；

根据所述背景参考模型确定交通监控视频中的目标区域图像；

利用所述目标区域图像更新所述背景参考模型；

根据更新后的背景参考模型，对所述交通监控视频中的每帧图像检测区域内所有目标点求和，得到所有目标点的总面积；

从具有最大总面积的帧中分割得到最佳位置处的目标区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定背景参考模型包括：

将初始的设定帧数的图像的均值作为背景参考模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述背景参考模型确定交通监控视频中的目标区域图像包括：

利用图像序列中相邻帧之间的差提取图像中的变化区域，得到帧间差分图像；

利用图像序列和所述背景参考模型的差提取图像中的目标区域，得到背景差分图像；

对所述帧间差分图像和背景差分图像进行逻辑或运算；

对运算后的图像进行填充去噪处理，得到完整的目标区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标区域图像更新所述背景参考模型包括：

更新后的背景参考模型为：

bt(x,y)=bt(x,y)Ot(x,y)=255αft(x,y)+(1-α)bt(x,y)Ot(x,y)=0;]]>

其中，b_t(x,y)表示背景参考模型；f_t(x,y)表示交通监控视频中t时刻的图像，x,y是像素坐标；O_t(x,y)表示t时刻的目标区域图像；α是与背景模型更新速度有关的系数。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述最佳位置处的目标区域中提取车辆信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括以下任意一种或多种信息：车型、车速、车流量。