[发明专利]超分辨率方法和装置

权利要求书

1.一种超分辨率方法，其特征在于，包括：

获取低分辨率图像序列；

对所述低分辨图像序列进行插值处理；

基于搜索窗口调整所述低分辨率图像序列中帧与帧之间的对比度；

依次以所述低分辨率图像序列当前帧中每个点为中心提取所述当前帧的目标块及以所述当前帧及其前一帧和后一帧中的每个点为中心提取所述目标块的候选块；

计算各候选块与所述目标块的灰度相似度和结构相似度；

根据所述灰度相似度和结构相似度，确定所述候选块的权值；

对各候选块中心点的像素值进行加权平均，并将得到的加权平均值作为所述目标块的中心点的图像值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各候选块与所述目标块的灰度相似度包括：

其中，

$d_{\mathrm{int}}(k,l,i,j)=min\left(\right||R_{k,l}{Y}_t-R_{i,j}{Y}_{t^{\′}}|{|}_2^2,\left|\right|R_{k,l}{Y}_t-R_{i,j}{F}_{histw}\left(Y_{t^{\′}}\right)\left|{|}_2^2\right),$

$C_1(k,l)=\underset{(i,j)\∈N(k,l)}{\mathrm{\Σ}}\exp \{-\frac{d_{\mathrm{int}}(k,l,i,j)}{2{\mathrm{\σ}}_1^2}\},$

其中：

(k,l)为目标块的中心点坐标，R_k,l为目标块；

(i,j)是候选块的中心点坐标，R_i,j为候选块；

w_int(k,l,i,j)是候选块与目标块的灰度相似度；

Y_t表示经过插值后得到的序列中的第t帧；

σ₁是预设的平滑系数；

F_histw表示对图像做基于搜索窗口的直方图均衡化；

N(k,l)为图像中(k.l)点的邻域。