[发明专利]一种预测网站访问量的方法及设备

权利要求书

1.一种预测网站访问量的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据已发生的第一时长内实际访问量与基准访问量之间的实际偏移率，确定还未发生的第二时长的预测偏移率；

根据第二时长的预测偏移率和在第二时长内的基准访问量，预测在第二时长内的参考访问量；

其中，所述第一时长和第二时长内的基准访问量是通过先确定所述第一时长在单位时长内的访问量分布比例，以及第二时长在单位时长内的访问量分布比例；然后，根据预估的单位时长内总访问量、第一时长在单位时长内的访问量分布比例和第二时长在单位时长内的访问量分布比例获得的。

2.如权利要求1所述的预测网站访问量的方法，其特征在于，在所述第一时长内包括至少一个时间段时，确定第一时长的实际偏移率，具体包括：

根据每个时间段内的实际访问量与基准访问量，分别确定每个时间段的实际偏移率。

3.如权利要求2所述的预测网站访问量的方法，其特征在于，确定第二时长的预测偏移率，具体包括：

将第一时长内各时间段的实际偏移率进行移动加权平均计算后，得到第二时长的预测偏移率。

4.如权利要求1～3任一所述的预测网站访问量的方法，其特征在于，在所述第二时长内包括至少一个时间段时，通过以下方式确定第二时长内时间段的预测偏移率：

将根据第一时长的实际偏移率确定得到的第二时长的预测偏移率，作为第二时长内第一个时间段的预测偏移率；

根据第二时长的预测偏移率和在第二时长内的基准访问量，预测在第二时长内的参考访问量，具体包括：

根据第二时长内第一个时间段的预测偏移率和该第一个时间段内的基准访问量，预测在该第一个时间段内的参考访问量。

5.如权利要求1～3任一所述的预测网站访问量的方法，其特征在于，在所述第二时长内包括至少两个时间段时，通过以下方式确定第二时长内时间段的预测偏移率：

将根据第一时长的实际偏移率确定得到的第二时长的预测偏移率，作为第二时长内前N个时间段的预测偏移率，所述N为大于1的正整数，且不大于第二时长内包括的时间段的数量；

根据第二时长的预测偏移率和在第二时长内的基准访问量，预测在第二时长内的实际访问量，具体包括：

分别根据第二时长的前N个时间段的预测偏移率和每个时间段的基准访问量，预测第二时长内前N个时间段各自的参考访问量。

6.一种预测网站访问量的设备，其特征在于，所述设备包括：

偏移率确定模块，用于确定已发生的第一时长内实际访问量与基准访问量之间的实际偏移率，以及根据第一时长的实际偏移率确定还未发生的第二时长的预测偏移率；

参考访问量预测模块，用于根据所述第二时长的预测偏移率和在第二时长内的基准访问量，预测在第二时长内的参考访问量；

分布比例确定模块，用于确定所述第一时长在单位时长内的访问量分布比例，以及第二时长在单位时长内的访问量分布比例；

基准访问量预测模块，用于根据预估的单位时长内总访问量、第一时长在单位时长内的访问量分布比例和第二时长在单位时长内的访问量分布比例，分别确定第一时长和第二时长内的基准访问量。

7.如权利要求6所述的预测网站访问量的设备，其特征在于，

偏移率确定模块，具体用于在所述第一时长内包括至少一个时间段时，根据每个时间段内的实际访问量与基准访问量，分别确定每个时间段的实际偏移率。

8.如权利要求7所述的预测网站访问量的设备，其特征在于，

偏移率确定模块，具体用于将确定的第一时长内各时间段的实际偏移率进行移动加权平均计算后，得到第二时长的预测偏移率。

9.如权利要求6～8任一所述的预测网站访问量的设备，其特征在于，

偏移率确定模块，具体用于在所述第二时长内包括至少一个时间段时，将根据第一时长的实际偏移率确定得到的第二时长的预测偏移率，作为第二时长内第一个时间段的预测偏移率；

参考访问量预测模块，具体用于根据第二时长内第一个时间段的预测偏移率和该第一个时间段内的基准访问量，预测在该第一个时间段内的参考访问量。