[发明专利]一种用于对目标页面中的图像元素进行处理的方法和设备有效
申请号: | 201310193972.2 | 申请日: | 2013-05-23 |
公开(公告)号: | CN103324672B | 公开(公告)日: | 2017-06-06 |
发明(设计)人: | 郑迅;陶哲;李浩 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙)11370 | 代理人: | 罗朋,周建华 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 目标 页面 中的 图像 元素 进行 处理 方法 设备 | ||
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种用于对目标页面中的图像元素进行处理的技术。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)模式被越来越多的网站所采用,例如社交网站、视频分享网站、照片分享网站、知识分享网站、社区、论坛等。对于采用UGC模式的网站,如在用户共同编辑的知识共享网站中,用户上传的图片质量参差不齐。大部分用户为知识共享网站(如百度百科、维基百科等)贡献的图片,都来自于互联网上的公共版权或原作者放弃版权的图片,这部分图片在网络、社区和用户之间经过多次转载、复制,图像质量可能大幅下降(如尺寸缩小、清晰度降低)。而质量较低的图片上传到知识共享网站后,影响了浏览用户直观获取图形知识的水平,降低了产品的价值信息。
而用户若希望找到原始的优质图片,需要耗费较高的成本;且需要用户主动操作,如自行利用图片搜索引擎或其他图像处理技术,以提高图片质量;同时由于在全网范围搜索图片效率较低,用户很难精确找到自己所需的图片,存在图像识别不准确的情况。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于对目标页面中的图像元素进行处理的方法与设备。
根据本发明的一个方面,提供了一种用于对目标页面中的图像元素进行处理的方法,其中,该方法包括以下步骤:
a获取待处理的目标页面,其中,所述目标页面中包括一个或多个图像元素;
b根据所述图像元素,确定与所述图像元素相匹配的一个或多个候选图像元素;
c根据所述候选图像元素,确定与所述图像元素相对应的优选图像元素;
d根据所述优选图像元素,对所述图像元素进行处理,以获得更新后的目标页面。
根据本发明的另一方面,还提供了一种用于对目标页面中的图像元素进行处理的处理设备,其中,该设备包括:
获取装置,用于获取待处理的目标页面,其中,所述目标页面中包括一个或多个图像元素;
候选确定装置,用于根据所述图像元素,确定与所述图像元素相匹配的一个或多个候选图像元素;
优选确定装置,用于根据所述候选图像元素,确定与所述图像元素相对应的优选图像元素;
处理装置,用于根据所述优选图像元素,对所述图像元素进行处理,以获得更新后的目标页面。
与现有技术相比,本发明通过根据待处理的目标页面中的图像元素,确定与所述图像元素相匹配的一个或多个候选图像元素,并确定与所述图像元素相对应的优选图像元素,根据所述优选图像元素,对所述图像元素进行处理,以获得更新后的目标页面,从而实现了对图像元素的自动处理,提高了对图像元素识别的准确度,以及对图像元素进行优化的处理效率,改善了用户的使用体验,提高了用户获取信息的效率,提高了与目标页面相对应的产品的价值信息。
而且,本发明还可以根据所述图像元素所对应的图像相关信息,确定与所述图像元素相匹配的一个或多个候选图像元素,其中,所述候选图像元素与所述图像元素具有相同或相近的图像相关信息,从而提高了对图像元素识别的准确度,进而改善了用户的使用体验,提高了用户获取信息的效率,提高了与目标页面相对应的产品的价值信息。
而且,本发明还可以根据所述图像元素,在近似图像数据库中进行匹配查询,以获得与所述图像元素相匹配的匹配图像簇,根据所述匹配图像簇,确定与所述图像元素相匹配的一个或多个候选图像元素;进一步地,还可以根据多个候选图像,获取一个或多个近似图像簇,根据所述一个或多个近似图像簇,建立或更新所述近似图像数据库;从而提高了图像元素识别的准确度,以及对图像元素进行优化的处理效率,进而改善了用户的使用体验,提高了用户获取信息的效率,提高了与目标页面相对应的产品的价值信息。
而且,本发明还可以检测是否满足对所述图像元素进行处理的处理触发条件,当满足所述处理触发条件时,根据所述图像元素,确定与所述图像元素相匹配的一个或多个候选图像元素,从而提高了对图像元素进行优化的处理效率,降低了系统消耗。
而且,本发明还可以基于预定的优选策略,在所述一个或多个候选图像元素中确定与所述图像元素相对应的优选图像元素,从而实现对候选图像元素的精确筛选,提高了对图像元素识别的准确度,以及对图像元素进行优化的处理效率,改善了用户的使用体验,提高了用户获取信息的效率,提高了与目标页面相对应的产品的价值信息。
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