[发明专利]一种多无人机编队划分方法无效
申请号: | 201310194166.7 | 申请日: | 2013-05-23 |
公开(公告)号: | CN103324830A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
发明(设计)人: | 张堃;张才坤;周德云;冯琦;马云红 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 顾潮琪 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无人机 编队 划分 方法 | ||
技术领域
本发明属于数据融合技术领域,特别涉及一种多无人机编队划分方法,可用于机载任务处理机,或者空中/地面引导指挥系统。
背景技术
地震作为危害人类的最大的自然灾害之一,严重威胁着人类的生存。我国处于世界两大地震带之间,是一个多地震的国家。汶川、雅安地震都对我国造成了巨大的经济损失和人员伤亡。有统计表明震后的二次损失或伤亡是不容小觑的,这都是因为对震后的灾区情况不了解,导致救灾人员配置,车辆安排不能与实际情况相结合。无人机采用机载传感器对环境动态监测、通过机载通讯信息系统与地面信息中心、卫星、临近空间飞行器之间实现资源信息共享,实现对地区、区域、目标的“准”监测、“细”分辨、“精”识别。但是仅仅依赖一架无人机及机上电子系统实现这些目的,覆盖面小,巡航时间长,操控人员任务重、负担大、要求高。那就需要多架无人机相互协同、共同执行监测任务,但是多架无人机如何协调,如何编队完成任务执行,是摆在技术人员面前的一个亟待解决的难题。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种改进的多无人机编队划分方法,针对多架无人机编队划分,采用模糊C均值(FCM)算法对无人机群进行分类划分研究。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤:
步骤1:获得各个无人机态势信息数据;并采用下式标准化
式中,x'kj表示第k个无人机的第j个属性值的原始数据,xkj表示归一化后的第k个无人机的第j个属性值,1≤k≤m,1≤j≤n,m表示无人机数目,n表示无人机属性,分别取无人机的经度、纬度、高度,
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学,未经西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310194166.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用