[发明专利]一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法

权利要求书

1.一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法，具体包括如下步骤：

步骤a：将海量视频文件直接上传至Hadoop分布式文件系统HDFS中进行存储；

步骤b：用fuse_dfs将HDFS挂载到本地文件系统，以用统一的方法访问HDFS中的文件；

步骤c：修改Hadoop中MapReduce计算框架的数据分割策略，以图像帧作为分割边界，解决了按字节分割导致的帧分裂和无法解码的问题；

步骤d：通过挂载到本地文件系统的HDFS获取解码所需的公共信息，再利用MapReduce计算框架和FFmpeg解码库完成海量视频的分布式解码；

步骤e：把解码结果作为MapReduce的Map输入，能够用于后续的智能视频分析。

2.根据权利要求1所述一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法，其特征在于：所述步骤a中，是将海量视频文件直接上传至Hadoop的分布式文件系统HDFS中进行存储。

3.根据权利要求1所述一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法，其特征在于：所述步骤c中，是修改了Hadoop中的数据分割策略，以图像帧作为分割边界，即对于每个分割，要判断该分割能否得到可解码的帧，从而解决了Hadoop按字节分割导致的帧分裂、无法解码的问题。

4.根据权利要求1所述一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法，其特征在于：所述步骤d中，将视频解码所需的公共信息，例如头信息等，存储于步骤b中描述的本地挂载点，再利用MapReduce计算框架和FFmpeg解码库实现了海量视频的分布式解码。本发明支持的视频格式有AVI，MPEG-4，RMVB，FLV，MOV，ASF，WMV，MKV，TS，VCD，DVD，MPEG-1，MPEG-2。

5.根据权利要求1所述一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法，其特征在于：所述步骤e中，把解码结果作为MapReduce的Map输入，键（key）为帧号，值（value）为图像信息，这些信息能够用于前景检测、运动跟踪、摘要生成等智能视频分析。