[发明专利]创业潜质脑电信号表征与识别方法

权利要求书

1.一种创业潜质脑电信号表征方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）分别选取创业成功和创业失败的两组受试者带上电极帽，选取国际脑电图学会标定的10/20国际标准中Fp1、F3、F7、F4、F8、T6、O1、和O2共8个电极位置，通过放大器分别采集受试者在安静状态下和训练与创业潜质相关情景下的脑电信号，生成事件相关脑电位EPR信号；

2）将采集到的脑电信号进行预处理，包括合并脑电数据与行为数据、去除眼电、分段、滤波、基线调整、排除伪迹、删除坏电极、平均叠加和保存；

3）通过两组受试者不同脑区的导联、情景训练前后采集到的脑电信号进行时间序列复杂性测度分析处理，提取复杂度LZC特征；

4）对不同脑区、不同条件下的脑电位信号复杂度LZC特征与受试者的实际相关能力进行分析，确定脑电信号与表征创业者创业潜质的各创业潜质因子所对应不同脑区、成功创业者所拥有的创业潜质各特征因子所对脑区的脑电信号时间序列复杂度特征值变化规律，实现对创业潜质脑电信号表征。

2.根据权利要求1所述的创业潜质脑电信号表征方法，其特征在于：所述复杂度LZC选取样本熵为参数。

3.根据权利要求2所述的创业潜质脑电信号表征方法，其特征在于：所述样本熵按照下列算法得出：

设原始数据为{x(1),x(2),…,x(N)}，嵌入维数是m，阈值为r，

（1）定义距离间隔L(L=1,2,…,N-m)，对每个L计算序列S（L），定义距离d=|x(i)-x(i+L)|，若距离d<r,则S(i)为1，否则为0；

（2）定义子序列ts为一行m列的单位向量，对每个序列S（L）计算S中含有子序列ts的个数，并求和temp；

（3）求平均值H(m)=temp/(N-m+1)/(N-m)；

（4）样本熵SaEn为：                                                。

4.一种基于创业潜质脑电信号表征的创业潜质识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）受试者带上电极帽，选取国际脑电图学会标定的10/20国际标准中Fp1、F3、F7、F4、F8、T6、O1、和O2共8个电极位置，通过放大器分别采集受试者在安静状态下和训练与创业潜质相关情景下的脑电信号，生成事件相关脑电位EPR信号；

2）将采集到的脑电信号进行预处理，包括合并脑电数据与行为数据、去除眼电、分段、滤波、基线调整、排除伪迹、删除坏电极、平均叠加和保存；

3）通过脑电信号时间序列复杂性测度分析处理软件，对受试者在不同脑区的脑电信号进行时间序列复杂度LZC计算，提取复杂度LZC特征值；

4）根据创业潜质脑电信号表征的特征，依据成为成功创业者所拥有的创业潜质所对应不同脑区的脑电信号时间序列复杂度表征特征值和各创业潜质因子所占权重比例，计算受试者的创业潜质总评分值；

5）依据创业潜质总体评分标准，对受试者进行评分，对受试者进行创业潜质识别。

5.根据权利要求4所述的基于创业潜质脑电信号表征的创业潜质识别方法，其特征在于：所述创业潜质因子依次为创业动机、价值观、自我认知、创业品质和创业经验技巧。