[发明专利]基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310205619.1 申请日: 2013-05-27
公开(公告)号: CN103346845A 公开(公告)日: 2013-10-09
发明(设计)人: 王东明;吴雨霏;刘瑞勋;王向阳;唐文锐;黄禹淇 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04B17/00 分类号: H04B17/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 快速 傅里叶变换 频谱 感知 方法 装置
【权利要求书】:

1.基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)接收待感知频段上的无线信号;

(2)对接收信号进行采样滤波后,计算信号的自相关系数;

(3)对自相关系数进行M点的快速傅里叶变换,并根据快速傅里叶变换的结果进行频谱感知;

(4)快速傅里叶变换的结果进行求模运算,记模值为f1,f2,…,fM,并根据该模值构造数值T1和T2;其中,T1和T2均为f1,f2,…,fM的多元函数,它们分别至少包含f1,f2,…,fM中的一个;

(5)计算判决变量T=T1/T2;当T大于预先设定的判决门限,则判定该频谱上有授权信号存在,当T小于预先设定的判决门限,则判定没有授权信号,即该频谱空闲。

2.根据权利要求1所述的基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法,其特征在于,所述T的构造方法是T1=max(f1,f2,…,fM),T2=min(f1,f2,…,fM),其中,max()和min()分别表示求最大和求最小值运算;或者,所述T的构造方法是T1=max(f1,f2,…,fM),T2为f1,f2,…,fM的线性叠加。。

3.根据权利要求1所述的基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法,其特征在于:所述快速傅里叶变换的点数M为,其中,表示向上取整。

4.根据权利要求1所述的基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法,其特征在于:所述判决门限根据所要求的虚警概率或检测概率通过理论或仿真计算得到。

5.根据权利要求1所述的基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法,其特征在于:适用于多天线系统的频谱感知或多节点的协作感知。

6.根据权利要求1所述的基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法,其特征在于:采样滤波后的N个样本信号表示为,x(0),x(1),…,x(N-1),所述的相关系数可以通过如下方法得到:选取计算窗口长度为L,从l=0,…,L-1,计算样本信号的相关系数:

λl=1NΣn=0N-1x(n)x*(n-l)]]>

其中,当n-l<0时,x(0)=0,运算符号*表示求共轭,样本个数N是大于1的正整数,窗口长度L是大于等于1的正整数。

7.根据权利要求6所述的基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法,其特征在于:所述样本个数N根据频谱感知的周期、频谱感知的精度确定。

8.根据权利要求6所述的基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法,其特征在于:所述窗口长度L根据感知设备的计算能力、频谱感知精度以及快速傅里叶变换的复杂度确定。

9.基于快速傅里叶变换的盲频谱感知装置,包括:无线信号采样和滤波模块、相关系数计算模块、快速傅立叶变换模块、求模值模块、判决变量计算模块和判决模块;其特征在于,所述无线信号采样和滤波模块用于获得所感知频段的无线信号;

所述的相关系数计算模块用于计算待感知信号的自相关系数;

所述的快速傅立叶变换模块用于对自相关系数进行M点的快速傅里叶变换,并根据快速傅里叶变换的结果进行频谱感知;

所述的求模值模块用于对快速傅里叶变换的结果进行求模运算;

所述的判决变量计算模块用于根据所述模值构造判决变量;

所述的判决模块包括比较器,用于比较判决变量与判决门限。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310205619.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top