[发明专利]用于显示分割的图像的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201310205757.X 申请日: 2013-05-29
公开(公告)号: CN103456002B 公开(公告)日: 2018-01-02
发明(设计)人: S.D.沃伦韦伯 申请(专利权)人: 通用电气公司
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司72001 代理人: 柯广华,卢江
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 显示 分割 图像 方法 系统
【说明书】:

技术领域

本文公开的主题一般涉及成像系统,并且更具体地说,涉及用于显示分割的图像的方法和系统。

背景技术

分割通常用于概述三维(3D)图像体积内的对象和/或区。例如,3D图像体积可被分割用于外科手术计划、用于辐射计划和/或用于一般对象标识。通常,至少一些分割切片被显示为二维(2D)图像。然而,观察分割体积的2D图像或切片以查明对象的大小或尺寸可能枯燥乏味并且费时。

例如,单个2D图像例如可近似为3mm厚。对于病灶性肿瘤,看由肿瘤的位置定义的平面中的分割可能足以使用户能够执行外科手术计划、辐射计划和/或用于一般对象标识。对于扩展的肿瘤或具有定义不清的形状的肿瘤,肿瘤可能扩展超过在单个2D图像中示出的肿瘤的边界。更具体地说,用户可观察单个2D图像,并假设显示了肿瘤的全部范围。然而,肿瘤可能似乎看来更小、更大,或在平行平面中的不同2D图像中具有不同形状。如果在含有由分割所定义的肿瘤的所有平面中用户未人工检查分割的全部范围,则例如在报告肿瘤平均值和/或肿瘤体积中存在误差的可能性。另外,肿瘤的最大值可由附近的高摄取结构定义,并且实际上不在肿瘤本身内。从而,为了验证肿瘤的全部范围,并执行肿瘤分析,用户通常显示并回顾众多2D图像。然而,人工显示并回顾众多2D图像是费时的。而且,显示众多2D图像的困难和枯燥乏味(一次一个)可能需要比期望的更大量的用户输入。

发明内容

在一个实施例中,提供一种用于显示分割的二维(2D)图像的方法。所述方法包含:沿观察平面获得对应于成像体积的三维(3D)体积数据集;在3D体积内将感兴趣的对象分割,以沿观察平面生成多个分割的二维(2D)图像;从多个分割的2D图像选择参考图像;并显示参考图像,参考图像具有围绕感兴趣的对象画出的第一分割边界和围绕感兴趣的对象画出的第二分割边界,第一分割边界从在观察平面中的参考图像上执行的分割得出,并且第二分割边界从不在多个分割的2D图像的当前观察平面中的至少一个非参考图像上执行的分割得出。

在另一实施例中,提供了一种用于显示分割的2D图像的系统。该系统包含医学成像扫描仪以及耦合到医学成像扫描仪的计算机。所述计算机配置成:从医学成像扫描仪沿观察平面获得对应于成像体积的三维(3D)体积数据集;在3D体积内将感兴趣的对象分割,以沿观察平面生成多个分割的二维(2D)图像;接收从多个分割的2D图像选择参考图像的输入;并自动显示参考图像,参考图像具有围绕感兴趣的对象画出的第一分割边界和围绕感兴趣的对象画出的第二分割边界,第一分割边界从在参考图像上执行的分割得出,并且第二分割边界从多个分割的2D图像中的至少一个非参考图像上执行的分割得出。

在另外的实施例中,提供一种非暂态计算机可读介质。所述非暂态计算机可读介质编码有编程的程序以指令计算机:从医学成像扫描仪沿观察平面获得对应于成像体积的三维(3D)体积数据集;在3D体积内将感兴趣的对象分割,以沿观察平面生成多个分割的二维(2D)图像;接收从多个分割的2D图像选择参考图像的输入;并自动显示参考图像,参考图像具有围绕感兴趣的对象画出的第一分割边界和围绕感兴趣的对象画出的第二分割边界,第一分割边界从在参考图像上执行的分割得出,并且第二分割边界从多个分割的2D图像中的至少一个非参考图像上执行的分割得出。

提供一种用于显示分割的二维(2D)图像的方法,所述方法包括:

沿观察平面获得对应于成像体积的三维(3D)体积数据集;

在3D体积内将感兴趣的对象分割,以沿所述观察平面生成多个分割的二维(2D)图像;

从所述多个分割的2D图像选择参考图像以用于观察;以及

显示所述参考图像,所述参考图像具有围绕所述感兴趣的对象画出的第一分割边界和围绕所述感兴趣的对象画出的第二分割边界,第一分割边界从在所述参考图像上执行的分割得出,并且第二分割边界从在所述多个分割的2D图像中的至少一个非参考图像上执行的分割得出。

优选的,第二分割边界包括从沿所述观察平面生成的多个非参考图像得出的合成分割边界。

优选的,第一分割边界具有第一颜色,并且第二分割边界具有第二不同的颜色。

优选的,第一分割边界具有第一样式,并且第二分割边界具有第二不同的样式。

优选的,所述方法还包括:围绕所述感兴趣的对象定位边界框以执行所述分割。

优选的,所述方法还包括:

修改所述边界框的大小;以及

基于修改的边界框生成修订的分割图像。

优选的,所述方法还包括:

在所述感兴趣的对象中定义种子点;

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