[发明专利]视频推荐理由生成系统及方法

权利要求书

1.一种视频推荐理由生成系统，其特征在于，包括过滤单元、选择单元以及由视频集合构成的推荐理由单元，其中，

推荐理由单元用以给过滤单元提供基于各种推荐理由的视频；

过滤单元用以对推荐理由单元的视频进行过滤，去除不符合条件的视频；

选择单元用以对经过过滤单元过滤后的视频进行推荐展示。

2.如权利要求1所述视频推荐理由生成系统，其特征在于，所述推荐理由单元包括首页推荐模块、排行榜推荐模块、统计推荐模块、评论推荐模块、人工推荐模块、上传者推荐模块或者其中的任意组合，其中，

首页推荐模块用以收集曾出现在首页的视频，生成首页相关的推荐理由；

排行榜推荐模块用以收集各类排行榜排名靠前的视频，生成排行榜推荐理由；

统计推荐模块用以收集视频播放行为的统计数据，并基于该统计数据的生成推荐理由；

评论推荐模块用以基于用户对视频的评论生成推荐理由；

上传者推荐模块用以基于对上传者上传视频的历史记录进行生成推荐理由。

3.如权利要求1所述视频推荐理由生成系统，其特征在于，所述视频推荐理由生成系统还包括权重设置模块，用以对各个推荐单元分配重要度的权重。

4.如权利要求1所述视频推荐理由生成系统，其特征在于，所述过滤单元，包括点击量过滤模块或/和排行榜过滤模块，其中，

所述点击量过滤模块用以对所述推荐理由单元提供的视频的点击量进行过滤，优先选择点击量大的视频推荐理由生成至选择单元；

排行榜过滤模块用以对所述推荐理由单元提供的视频的排名进行过滤，优先选择点排名靠前的视频推荐理由生成至选择单元。

5.如权利要求2所述的视频推荐理由生成系统，其特征在于，所述统计推荐模块的统计数据，包括基于该视频的累计点击量、转载量、用户的评分、某个地区最受欢迎程度之一一种或者其中的任意组合。

6.如权利要求2所述的视频推荐理由生成系统，其特征在于，所述统计推荐模块设定有一统计阈值，当该统计模块统计的数据超过该统计阈值时，才生成推荐推荐理由。

7.一种视频推荐理由生成方法，其特征在于，包括步骤：

1)提供视频资源；

2)对提供的视频进行过滤，去除不符合条件的视频；

3)对经过过滤后的视频进行推荐展示。

8.如权利要求7所述的视频推荐理由生成方法，其特征在于，步骤1)包括如下的推荐理由进行推荐：

收集曾出现在首页的视频生成首页相关的推荐理由；

收集各类排行榜排名靠前的视频生成排行榜推荐理由；

收集视频播放行为的统计数据，并基于该统计数据的生成推荐理由；

基于用户对视频的评论生成推荐理由；

基于对上传者上传视频的历史记录进行生成推荐理由。

9.如权利要求7所述的视频推荐理由生成方法，其特征在于，步骤2)对提供的视频进行过滤包括：

对提供的视频的点击量进行过滤，优先选择点击量大的视频推荐理由生成，或/和

对提供的视频的排名进行过滤，优先选择点排名靠前的视频推荐理由生成。

10.如权利要求7所述的视频推荐理由生成方法，其特征在于，步骤1)提供视频资源时，还包括对提供的视频资源进行重要程度的权重分配。

11.权利要求8所述的视频推荐理由生成方法，其特征在于，定期对各种推荐理由更新。

12.如权利要求8所述的视频推荐理由生成方法，其特征在于，收集视频播放行为的统计数据包括基于该视频的累计点击量、转载量、用户的评分、某个地区最受欢迎程度之一种或者其中的任意组合。

13.如权利要求12所述的视频推荐理由生成方法，其特征在于，对于所述统计数据设置一阈值，当其统计数据超过阈值后，该视频才成为推荐理由。