[发明专利]基于OCT的光学参数与血糖浓度三维相关性的计算方法

权利要求书

1.一种基于OCT的光学参数与血糖浓度三维相关性的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤（1）、控制被测对象的血糖浓度变化；

步骤（2）、在被测对象的血糖浓度变化过程中，采集若干个不同时刻的血糖浓度值以及皮肤组织的OCT三维数据；

步骤（3）、将不同时刻采集的皮肤组织的OCT三维数据构成OCT三维数据向量，血糖浓度值构成血糖浓度值向量；

步骤（4）、根据皮肤表层特征信息对齐OCT三维数据向量得到OCT三维数据对齐向量；

步骤（5）、根据OCT三维数据对齐向量计算皮肤光学参数三维分布向量；

步骤（6）、根据皮肤光学参数三维分布向量和血糖浓度值向量计算出皮肤光学参数与血糖浓度值的三维相关性。

2.根据权利要求1所述的基于OCT的光学参数与血糖浓度三维相关性的计算方法，其特征在于，在所述控制被测对象的血糖浓度变化步骤中，控制被测对象的血糖浓度变化通过使被测对象摄入葡萄糖或者进食实现。

3.根据权利要求1所述的基于OCT的光学参数与血糖浓度三维相关性的计算方法，其特征在于，在所述将不同时刻采集的皮肤组织的OCT三维数据构成OCT三维数据向量步骤中，还包括如下步骤：

将所述OCT三维数据向量与血糖浓度值构成OCT三维数据向量与血糖浓度值向量对。

4.根据权利要求1所述的基于OCT的光学参数与血糖浓度三维相关性的计算方法，其特征在于，在所述根据OCT三维数据对齐向量计算皮肤光学参数三维分布向量步骤中，包括如下步骤：

步骤a、选择OCT三维数据对齐向量中的一个OCT三维数据元素；

步骤b、选择三维矩形框尺寸；

步骤c、在皮肤组织的坐标点P（x，y，z）处，使用选定的三维矩形框从该OCT三维数据元素中抠取一个OCT三维子数据；

步骤d、在OCT三维子数据中，沿深度Z方向对OCT三维子数据在与皮肤表面平行的XOY平面内取平均值，得到一维OCT数据及其对应的位置坐标；

步骤e、根据一维OCT数据及其对应的位置坐标计算P（x，y，z）点的皮肤光学参数；

步骤f、多次重复步骤c、步骤d和步骤e，每次选取不同的坐标点P’（x’，y’，z’），得到皮肤组织所有三维坐标上的皮肤光学参数并构成皮肤三维光学参数；

步骤g、选择OCT三维数据对齐向量中的其他OCT三维数据元素后重复步骤c至步骤f，得到OCT三维数据对齐向量中所有元素的皮肤三维光学参数并构成皮肤光学参数三维分布向量。

5.根据权利要求4所述的基于OCT的光学参数与血糖浓度三维相关性的计算方法，其特征在于，在所述步骤e中，采用最小二乘线性回归法计算出P（x，y，z）点所在位置的皮肤光学参数。

6.根据权利要求1所述的基于OCT的光学参数与血糖浓度三维相关性的计算方法，其特征在于，在所述根据皮肤光学参数三维分布向量计算出皮肤光学参数与血糖浓度值的三维相关性步骤中，包括如下步骤：

步骤（1）、选择皮肤光学参数三维分布向量在坐标点P（x，y，z）处的光学参数向量；

步骤（2）、计算坐标点P（x，y，z）处的光学参数向量与血糖浓度值向量之间的相关性，并保存在三维相关性数据中；

步骤（3）、重复步骤（1）和步骤（2），遍历所有坐标点得到皮肤光学参数与血糖浓度值的三维相关性。

7.根据权利要求6所述的基于OCT的光学参数与血糖浓度三维相关性的计算方法，其特征在于，在所述步骤（2）中，根据皮尔森相关性计算出光学参数向量与血糖浓度值向量之间的相关性。