[发明专利]一种社交关系推荐方法及系统

权利要求书

1.一种社交关系推荐方法，其特征在于，该方法包括： 

A：社交关系推荐系统获取用户的音乐行为数据；所述音乐行为数据中包含：执行音乐行为的用户所对应的用户信息，所执行的音乐行为所对应的音乐数据；所述音乐数据中包含：音乐标识符，音乐标签； 

B：社交关系推荐系统根据所述音乐行为数据统计用户对各音乐标签的喜好程度值； 

C：社交关系推荐系统根据用户对各音乐标签的喜好程度值计算用户间的音乐相似度； 

D：社交关系推荐系统根据用户间的音乐相似度为准备接受推荐的当前用户进行用户推荐。 

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于， 

所述步骤D分为如下子步骤： 

D1：社交关系推荐系统根据用户间的音乐相似度，或根据用户间的音乐相似度和用户间的亲密度计算用户间的用户推荐度； 

D2：社交关系推荐系统根据计算得到的用户推荐度为所述当前用户进行用户推荐； 

其中，所述用户间的亲密度根据用户间的关系度，和/或用户间的交互度获得；所述用户间的关系度根据社交关系推荐系统获取的用户关系链数据统计得到；所述用户间的交互度根据社交关系推荐系统获取的用户交互数据统计得到。 

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于， 

所述步骤D1中，将任意用户i和用户j间的音乐相似度记作S_ij，将用户j相对于用户i的亲密度记作I_ij(t)，采用如下公式之一计算用户j相对于用户i的用户推荐度A_ij(dt)： 

A_ij(dt)＝α₈·S_ij+α₉·I_ij(dt)；或 

A_ij(dt)＝S_ij×I_ij(dt)；或 

A_ij(dt)＝α₈·S_ij+α₉·I_ij(dt)+Gender_ij；或 

A_ij(dt)＝S_ij×I_ij(dt)×Gender_ij；或 

A_ij(dt)＝α₈·S_ij+α₉·I_ij(dt)+Age_ij；或 

A_ij(dt)＝S_ij×I_ij(dt)×Age_ij； 

其中，α₈>0，α₉≥0； 

或

Age_i表示用户i的年龄，Age_j表示用户j的年龄。 

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于， 

将任意用户j相对于用户i的关系度记作R_ij，在时间dt内用户j与用户i间的交互度记作C_ij(dt)，采用如下公式之一计算用户j相对于用户i的亲密度I_ij(dt)： 

I_ij(dt)＝α₆·R_ij+α₇·C_ij(dt)；或 

I_ij(dt)＝R_ijC_ij(dt)；或 

或 

或 

其中，所述α₆，α₇大于或等于0，且α₆，α₇不全为0。 

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于， 

使用如下公式统计所述关系度R_ij： 

其中，a和b大于0。