[发明专利]数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取维度数据；

从第一数据库中提取与所述维度数据对应的第一数据集合，其中，所述第一数据集合包括第一数据；

对所述第一数据进行聚集计算得到度量值；

建立所述度量值与所述维度数据之间的第一关联关系生成第二数据库。

2.根据权利要求l所述的数据处理方法，其特征在于，对所述第一数据进行聚集计算得到度量值的步骤包括：

从标准词汇库中读取标准词汇；

按照所述标准词汇对所述第一数据进行标准化转换得到第二数据；

对所述第二数据进行聚集计算得到度量值。

3.根据权利要求l所述的数据处理方法，其特征在于，在从第一数据库中提取与所述维度数据对应的第一数据集合之后，所述数据处理方法包括：

检测所述第一数据的完整度是否符合第一阈值，在所述第一数据的完整度不符合所述第一阈值的情况下，对所述第一数据进行删除或增补处理得到清理后的第一数据集合；或

检测所述第一数据集合中是否存在与所述第一数据一致的第三数据，在所述第一数据集合中存在所述第三数据的情况下，删除所述第三数据，得到所述清理后的第一数据集合。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，对所述第一数据进行删除或增补处理得到清理后的第一数据集合的步骤包括：

从所述维度数据中提取描述数据；

使用所述描述数据对所述第一数据进行增补处理，以使得所述第一数据的完整度符合所述第一阈值，得到所述清理后的第一数据集合。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述维度数据包括：维度元素数据、维度元素代码数据以及所述维度元素数据与所述维度元素代码数据之间的第二关联关系，其中，建立所述度量值与所述维度数据之间的第一关联关系生成第二数据库的步骤包括：

建立所述度量值与所述维度元素代码数据之间的第三关联关系；

通过所述度量值和所述第二关联关系建立所述第一关联关系；

保存所述维度数据、所述度量值、所述第一关联关系和所述第三关联关系，以生成所述第二数据库。

6.根据权利要求l所述的数据处理方法，其特征在于，在建立所述度量值与所述维度数据之间的第一关联关系生成第二数据库之后，所述数据处理方法还包括：

接收用户的第一多维数据分析请求；

将所述第一多维数据分析请求转化为第二多维数据分析请求；

从所述第二数据库中获取与所述第二多维数据分析请求对应的结果数据集；

输出所述结果数据集。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取维度数据；

第一提取模块，用于从第一数据库中提取与所述维度数据对应的第一数据集合；

计算模块，用于对所述第一数据集合中的第一数据进行聚集计算得到度量值；

第一处理模块，用于建立所述度量值与所述维度数据之间的第一关联关系生成第二数据库。

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述计算模块包括：

第一读取模块，用于从标准词汇库中读取标准词汇；

第二处理模块，用于按照所述标准词汇对所述第一数据进行标准化转换得到第二数据；

第一子计算模块，用于对所述第二数据进行聚集计算得到度量值。

9.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置还包括：

第一检测模块，用于检测所述第一数据的完整度是否符合第一阈值；

第三处理模块，用于在所述第一数据的完整度不符合所述第一阈值的情况下，对所述第一数据进行删除或增补处理得到清理后的第一数据集合；

第二检测模块，用于检测所述第一数据集合中是否存在与所述第一数据一致的第三数据；

第四处理模块，用于在所述第一数据集合中存在所述第三数据的情况下，删除所述第三数据，得到所述清理后的第一数据集合。

10.根据权利要求9所述的数据处理装置，其特征在于，所述第三处理模块包括：

第二提取模块，用于从所述维度数据中提取描述数据；

第五处理模块，用于使用所述描述数据对所述第一数据进行增补处理，以使得所述第一数据的完整度符合所述第一阈值，得到所述清理后的第一数据集合。

11.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述维度数据包括：维度元素数据、维度元素代码数据以及所述维度元素数据与所述维度元素代码数据之间的第二关联关系，其中，所述第一处理模块包括：

第一子处理模块，用于建立所述度量值与所述维度元素代码数据之间的第三关联关系；

第二子处理模块，用于通过所述度量值和所述第二关联关系建立所述第一关联关系；

第三子处理模块，用于保存所述维度数据、所述度量值、所述第一关联关系和所述第三关联关系，以生成所述第二数据库。