[发明专利]视频质量检测的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频质量检测的方法及系统。

背景技术

视频资料日益成为主流的媒体资料类型，并被大量用于档案的收集和保存。视频质量的好坏直接关系到视频资料收集与保存的必要性，但由于视频资料大多有较长的时长，传统的基本基于人对视觉图像的主观判断检测方法，已远远不能满足视频质量判断的快速准确的需求。而且传统的视频质量检测的方法耗费大量的时间、人力、物力，并且存在效率低，对跳帧、缺帧、失真等质量缺陷不能有效的检测，对视频质量的判断没有客观标准等缺点。

综上所述，研究一种快速、高效，并且性能稳定的视频检测方法是非常有必要的。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种视频质量检测的方法及系统，通过提取待测视频的视频图像亮度，对视频图像亮度进行分析处理，检测出视频图像中的黑场、静帧、跳帧、马赛克及模糊的视频缺陷。本发明的一种视频质量检测的方法包括：

读取待检测视频的视频图像，并提取所述视频图像的亮度数据；

根据所述视频图像的亮度数据检测视频的质量，并得到检测结果。

较佳地，作为一种可实施方式，所述检测视频的质量，包括：黑场检测，静帧检测，跳帧检测，马赛克检测及模糊检测。

较佳地，作为一种可实施方式，所述黑场检测，包括以下步骤：

根据所提取的视频图像的亮度数据，判断所述视频图像中每个像素点的亮度值是否小于预设黑像素阈值，并得到所述视频图像中亮度值小于等于所述预设黑像素阈值的黑像素点总数；

判断所述黑像素点总数是否大于预设黑场阈值，判定所述黑像素点总数大于等于预设黑场阈值的视频图像为黑场，所述黑像素点总数小于预设黑场阈值的视频图像为非黑场，并累计视频中黑场的数量。

较佳地，作为一种可实施方式，所述预设黑像素阈值设定为0.0784；所述预设黑场阈值设定为W×H-1000，其中，W为视频图像以像素为单位的宽度值，H为视频图像以像素为单位的高度值。

较佳地，作为一种可实施方式，所述静帧检测，包括以下步骤：

根据所提取的视频图像的亮度数据，求取当前帧视频图像与其前一帧视频图像对应像素点亮度值的绝对差值，将所有像素点的绝对差值的总和除以每帧视频图像像素点总数，得到相邻两帧视频图像像素点亮度值变化的平均值；

判断所述像素点亮度值变化的平均值是否小于预设静帧阈值，判定所述像素点亮度值变化的平均值小于等于预设静帧阈值时，当前帧视频图像为静帧，所述像素点亮度值变化的平均值大于预设静帧阈值时，当前帧为非静帧，并累计视频中静帧的数量。

较佳地，作为一种可实施方式，所述预设静帧阈值设定为0.0048。

较佳地，作为一种可实施方式，所述跳帧检测，包括以下步骤：

根据所提取的视频图像的亮度数据，求取当前帧视频图像的亮度值与其前一帧及后一帧视频图像亮度值的和差关系值Y'(N)，根据以下公式进行计算：

Y'(N)=Y(N+1)+Y(N-1)-2Y(N)，

其中，N表示当前帧视频图像为所检测视频中第N帧图像，Y'(N)为所述和差关系值；Y(N+1)为当前帧视频图像的后一帧视频图像对应当前帧视频图像像素点的亮度值；Y(N-1)为当前帧视频图像的前一帧视频图像对应当前帧视频图像像素点的亮度值；Y(N)为当前帧视频图像中任一像素点的亮度值；

判断所述Y'(N)的值是否大于预设跳帧阈值，判定所述Y'(N)大于等于所述预设跳帧阈值时，当前帧视频图像与其后一帧视频图像间存在跳帧，所述Y'(N)小于所述预设跳帧阈值时，当前帧视频图像与其后一帧视频图像间不存在跳帧，并累计视频中跳帧的数量。

较佳地，作为一种可实施方式，所述跳帧检测，还包括以下步骤：

求取当前帧视频图像中5至10个随机像素点的Y'(N)，当所述5至10个像素点中有60%以上的随机像素点的Y'(N)大于等于所述预设跳帧阈值时，当前帧视频图像与其后一帧视频图像间存在跳帧；

所述预设跳帧阈值为0.5。

较佳地，作为一种可实施方式，所述马赛克检测，包括以下步骤：

根据所提取的视频图像的亮度数据，对当前帧视频图像进行边缘提取；