[发明专利]一种基于稀疏系数的人脸图像多表情相互转换方法

权利要求书

1.一种基于稀疏系数的人脸图像多表情相互转换方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）使用同表情训练集人脸图像线性组合逼近单帧某表情的人脸测试图像，求解出所述线性组合逼近的稀疏重构系数，单帧某表情的人脸测试图像以及同表情训练集人脸图像均表示为像素灰度值的列向量形式；

2）利用稀疏重构系数以及目标表情训练集人脸图像重构目标表情人脸图像，目标表情训练集人脸图像均表示为像素灰度值的列向量形式；

3）将目标表情人脸图像表示为像素灰度值的矩阵形式。

2.根据权利要求1所述一种基于稀疏系数的人脸图像多表情相互转换方法，其特征在于：所述单帧某表情的人脸测试图像、同表情训练集人脸图像以及目标表情训练集人脸图像的图像大小统一，图像中眼睛和嘴巴在各自图像中的同一个固定位置。

3.根据权利要求1所述一种基于稀疏系数的人脸图像多表情相互转换方法，其特征在于：所述稀疏重构系数按以下函数进行求解：

minw||W||1subject to||X-Y·w||22≤ϵ]]>

其中，X表示单帧某表情的人脸测试图像；Y表示一个矩阵，该矩阵的列由同表情训练集人脸图像组成，ε表示一个极小的值，w表示稀疏重构系数。

4.根据权利要求1所述一种基于稀疏系数的人脸图像多表情相互转换方法，其特征在于：所述步骤2）中重构目标表情人脸图像的方法为：

XO=Σn=1NYOnWn]]>

其中，X_O为目标表情人脸图像，N表示目标表情训练集人脸图像的个数，w表示稀疏重构系数。