[发明专利]基于透射率的去雾图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于透射率的去雾图像去噪方法，其特征在于，步骤为：

(1)运用暗通道先验去雾方法得到去雾后的含噪声图及其相应的透射率图像；

(2)针对步骤(1)得到的图像，运用点残差均值的方法粗略估计全局噪声方差；

(3)根据步骤(2)中确定的噪声方差，确定、计算一些参数，所述参数包括搜索窗口尺寸和权重衰减系数；

(4)依据步骤(3)得到的参数开始相似性像素的搜索，借助步骤(1)中产生的中间量透射率作为基准对搜索范围内的像素进行预筛选，剔除与待去噪像素不相似的点；

(5)在步骤(4)的基础上，基于透射率构造修正因子，弱化被噪声污染的像素权重；

(6)计算整幅图像和搜索窗口的梯度均值差值，输入所建立的参数优化模型，对不同区域的滤噪参数进行自适应校正；

(7)计算搜索范围内所有像素的相似性加权均值，以此替代待去噪像素；

(8)对图像中所有像素进行完上述处理后，输出去噪结果。

2.根据权利要求1所述的基于透射率的去雾图像去噪方法，其特征在于，所述步骤(4)中，利用图像去雾过程中产生的中间量透射率作为相似像素预筛选的标准，把透射率与待去噪点相近的点作为相似像素的候选点，只计算这些点的相似性权重，相应表达式为：

w(i,j)=1Z(i)e||v(Ni)-v(Nj)||2,α2h2,ift1≤t(Nj)t(Ni)≤t20,otherwise---(1)]]>

其中，w(i，j)是相似像素的权重，表征像素间相似程度的大小，并且0≤w(i，j)≤1，N_k表示以像素k为中心的邻域窗口，v(N_i)、v(N_j)分别表示以像素i、j为中心的邻域窗口的灰度矢量，是待比较像素邻域窗口间的高斯加权欧式距离；Z(i)为归一化参数且有h定义为权重衰减强度，t(N_i)为待去噪像素处的透射率值，t(N_j)为搜索区域内任意一点的透射率值，t₁和t₂为透射率预筛选的阈值。