[发明专利]静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种通过对静脉特征区别来识别人体身份的身份识别技术，特别是一种静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法。

背景技术

在静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定是滤波器设定关键一，滤波器领域的有效范围，通常离中心像素越远的点（即靠近边缘的点），对中心像素影响越小，反之则影响越大，若按照对中心像素影响大小，将影响小的像素点定义为冗余信息，将影响大的像素点定义为有效信息。则此设定的目的是减少冗余信息并尽可能增加有效信息对中心像素的影响。图1为15×15的满足对应距离函数的领域示意图，黑色区域表示中心像素点(i0,j0)。大多数方法将图1作为其领域的有效范围，即距离函数为d＝max(|i-i₀|,|j-j₀|)，(i₀,j₀)为中心像素点。这种方法定义的领域包含了过多的冗余信息，增加了计算量和计算复杂度。还有方法将图2作为其领域的有效范围，即距离函数为d＝|i-i₀|+|j-j₀|。这种方法定义的领域尽管计算量和计算复杂度都相应减少，但其有效信息也大大减少，不仅去除了过多的冗余信息，同时去除了大量的有效信息。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述现有技术的不足而提供一种不仅去除了过多的冗余信息，减少计算复杂度和计算量，同时能包含更多的有效信息的静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法。

为了实现上述目的，本发明所设计的一种静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法，其距离函数定义为：(i₀,j₀)为中心像素点，按照这样定义的距离函数得到的领域范围是不大于d的像素点组成的近似圆形的区域loca(li₀,j₀)。

本发明提供的静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法，不仅去除了过多的冗余信息，减少计算复杂度和计算量，同时能包含更多的有效信息。通过构建这种距离函数矩阵确定滤波器领域有效范围能得到更好的识别效果。

为了使用尽量少的方向个数，保证方向辨识度，尽可能提取更多的方向信息，其特征是设定符合距离函数的领域：L_k＝{(i,j):j＝k(i-i₀)+j₀,i∈Z_p}(i,j)∈loc(ail₀,j₀)其中k表示方向，所有点(i,j)组成直线段L_k，图像在直线段L_k处响应最强，其他方向响应为0；所述k的方向选取是选取六个方向区间，其中：方向0为0度；方向1角度属于[30,31.875]区间内；方向2为[58.125,60]区间内；方向3为90度；方向4为[120,121.875]度区间内；方向5为[148.125,150]区间内。

本发明提供的静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法，能使用尽量少的方向个数，保证方向辨识度，同时能提取更多的方向信息，从而提高了识别率。

附图说明

图1是15×15的满足距离函数为d＝max(|i-i₀|,|j-j₀|)的领域示意图；

图2是15×15的满足距离函数为d＝|i-i₀|+|j-j₀|的领域示意图；

图3是满足本发明距离函数的领域示意图；

图4是直线段L_k为角度区间下的矩阵图；

图5是实施例16×16大小的6个方向滤波器示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

实施例1：

如图3所示，本实施例提供的一种静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法，其距离函数定义为：(i₀,j₀)为中心像素点，按照这样定义的距离函数得到的领域范围是不大于d的像素点组成的近似圆形的区域local(i₀,j₀)。

本实施例提供的静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法，不仅去除了过多的冗余信息，减少计算复杂度和计算量，同时能包含更多的有效信息。通过构建这种距离函数矩阵确定滤波器领域有效范围能得到更好的识别效果。