[发明专利]社交网络用户的位置估计的方法和系统有效
申请号: | 201310216946.7 | 申请日: | 2013-06-03 |
公开(公告)号: | CN103455545B | 公开(公告)日: | 2017-09-19 |
发明(设计)人: | C·德鲁斯;J·U·马哈茂德;J·W·尼科尔斯 | 申请(专利权)人: | 斯纳普公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所11247 | 代理人: | 于静,张亚非 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 社交 网络 用户 位置 估计 方法 系统 | ||
技术领域
本发明一般地涉及位置估计,更具体地说,本发明涉及根据社交网络消息估计用户位置。
背景技术
社交网络服务和社交网络消息传送近几年得到迅速发展。这促使大量研究的重点放在通过社交网络消息挖掘各种应用(例如,事件检测,传染病传播和新闻推荐)的数据。上述以及其它许多应用都可从有关用户位置的信息中获益。但是,与社交网络消息关联的位置数据目前非常稀少,甚至不存在。
发明内容
在一个实施例中,公开了一种方法。所述方法包括接收给定用户产生的多个社交媒体消息。从所述社交媒体消息中提取多个位置特征。通过分类器集成中的至少一个分类器处理每个所述位置特征。通过每个所述分类器产生每个所述社交媒体消息的位置分类。每个分类包括位置以及与该位置关联的权值。根据所述位置分类的所述权值的组合从所述位置分类中选择一个位置作为所述给定用户的位置。
在另一实施例中,公开了一种系统。所述系统包括存储器和在通信上与所述存储器相连的处理器。位置估计器在通信上与所述存储器和所述处理器相连。所述位置估计器被配置为接收给定用户产生的多个社交媒体消息。从所述社交媒体消息中提取多个位置特征。通过分类器集成中的至少一个分类器处理每个所述位置特征。通过每个所述分类器产生每个所述社交媒体消息的位置分类。每个分类包括位置以及与该位置关联的权值。根据所述位置分类的所述权值的组合从所述位置分类中选择一个位置作为所述给定用户的位置。
在又一实施例中,公开了一种包括计算机可读存储介质的计算机程序产品,所述计算机可读存储介质上面包含计算机可读程序代码。所述计算机可读程序代码包括被配置为接收给定用户产生的多个社交媒体消息的计算机可读程序代码。从所述社交媒体消息中提取多个位置特征。通过分类器集成中的至少一个分类器处理每个所述位置特征。通过每个所述分类器产生每个所述社交媒体消息的位置分类。每个分类包括位置以及与该位置关联的权值。根据所述位置分类的所述权值的组合从所述位置分类中选择一个位置作为所述给定用户的位置。
附图说明
附图与下面的具体实施方式一起在此纳入并构成本说明书的一部分,用于进一步阐述各种实施例以及解释完全根据本发明的各种原理和优点,在所述附图中,相同的参考标号指示各个单独的图之间相同或功能相似的部件,其中:
图1是示出根据本发明的一个实施例的操作环境的框图;
图2是示出根据本发明的一个实施例的统计分类器的框图;
图3示出根据本发明的一个实施例的社交网络消息的实例;
图4示出根据本发明的一个实施例通过社交网络消息识别的位置特征;
图5是示出根据本发明的一个实施例的启发式分类器的框图;
图6是示出在本发明的一个实施例中使用的美国四个时区中每人每天天每小时的平均消息发送量的实例的图形;
图7是示出在本发明的一个实施例中使用的跨时区消息发送量标准差的变形的图形;
图8是示出根据本发明的一个实施例的分类器集成的框图;
图9是示出根据本发明的一个实施例的分层式分类器集成的框图;
图10是示出根据本发明的一个实施例判定社交网络用户位置的过程的操作流程图;以及
图11是示出可在本发明的实施例中使用的信息处理系统的框图。
具体实施方式
图1示出适用于本发明的实施例的操作环境100。如图所示,一个或多个用户系统102在通信上与一个或多个网络104相连。用户设备102的实例包括膝上型计算机、笔记本计算机、个人计算机、平板计算设备、无线通信设备、个人数字助理、游戏装置等。在该实施例中,网络104为广域网、局域网、有线网络、无线网络和/或类似的网络。
一个或多个社交网络服务器106和至少一个位置服务器108也在通信上与网络104相连。社交网络服务器106为用户设备102的用户提供一个或多个社交网络服务(和/或环境)110。社交网络服务/环境110的实例包括微博服务和社交网站。用户通过诸如Web浏览器或应用编程接口(API)之类的接口112访问社交网络服务110。例如,用户能够通过接口112将诸如微博和涂鸦墙之类的社交网络消息提交到社交网络服务器106。
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