[发明专利]基于抗差估计和拉格朗日乘子法的电力系统参数辨识方法有效
申请号: | 201310221488.6 | 申请日: | 2013-06-05 |
公开(公告)号: | CN103345570A | 公开(公告)日: | 2013-10-09 |
发明(设计)人: | 顾慧杰;周华锋;赵旋宇;张伯明;郭烨;吴文传;孙宏斌 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司;清华大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 罗文群 |
地址: | 510623 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 估计 拉格朗日乘子法 电力系统 参数 辨识 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于抗差估计和拉格朗日乘子法的电力系统参数辨识方法,属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。
背景技术
电力系统支路参数是电力系统分析计算的重要基础,对电力系统中错误的支路参数进行辨识具有重要意义。
传统的电力系统参数辨识方法一般基于残差灵敏度分析,这类方法的精度较差,辨识结果容易受到一些人工指定的参数值,以及量测误差的影响。2006年,Zhu J.等人提出了电网支路参数辨识的拉格朗日乘子法,这一方法在辨识精度上比传统的基于残差灵敏度分析的方法更好,但辨识结果仍然可能受到坏量测的影响。因此,研究精度更好,更鲁棒的电力系统支路参数辨识方法,具有重要意义。
发明内容
本发明的目的是提出一种基于抗差估计和拉格朗日乘子法的电力系统参数辨识方法,以克服传统电力系统支路参数错误辨识方法精度不高的缺点,对电力系统中可能存在的支路参数错误进行辨识。
本发明提出的基于抗差估计和拉格朗日乘子法的电力系统参数辨识方法,包括以下步骤:
(1)根据从电力系统能量管理系统的实时数据采集环节获取的电力系统量测值向量z以及从电力系统模型数据库中获取的初始电力系统网络参数,得到电力系统的量测方程:
z=h(x)+e
其中,x是电力系统状态变量,包括节点电压的幅值和相角,e是量测误差向量;
(2)根据上述电力系统的量测方程,形成以下基于最大交叉熵准则的电力系统状态估计模型:
其中,m为电力系统中的量测数,zi表示量测值向量z中的第i个元素、表示估计值向量中的第i个元素、δi表示量测标准差向量δ的第i个元素,exp表示以e为底的指数函数;
(3)初始化时,设置电力系统抗差估计中状态变量的初值x(0),迭代次数k=0;
(4)按照电力系统的零注入节点和非零注入节点,将第k次迭代的状态变量x(k),划分为非零注入节点的状态变量子向量和零注入节点的状态变量子向量
(5)根据非零注入节点的状态变量子向量,利用以下公式,重新计算零注入节点的状态变量子向量,用于替代步骤(4)的零注入节点的状态变量子向量
其中,Φ为直角坐标向极坐标的复数变换映射,Φ-1为极坐标向直角坐标的复数变换映射,F矩阵的计算公式为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国南方电网有限责任公司;清华大学,未经中国南方电网有限责任公司;清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310221488.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用