[发明专利]一种图像认知心理分析系统有效
申请号: | 201310221563.9 | 申请日: | 2013-06-05 |
公开(公告)号: | CN103251418A | 公开(公告)日: | 2013-08-21 |
发明(设计)人: | 马惠敏;陈晓智;欧阳尚夫;李汶彧;鲍姝睿 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 认知 心理 分析 系统 | ||
技术领域
本发明属于心理学技术领域,具体涉及一种图像认知心理分析系统。
背景技术
现代社会,心理障碍已不是罕见病症,但如今确诊心理障碍的方法主要有如下几种:第一类是依靠心理咨询师在晤谈、观察的基础上进行诊断和评估,该方法主观性比较大,对治疗师的专业经验水平要求较高。咨询师对来访者自我陈述的真实性和客观性也常常难以控制。第二类是依靠文字形式的量表来进行分析,多数是通过让患者做上百道题目的方式来完成,此种方式不仅存在非普适性(不认识字的人不能完成)的缺点,而且具有工作量大的问题,患者在答题疲劳状态下,其结果可能受到影响,不再客观有效。因此亟待提出一种普适性好、可操作性强、客观程度好的心理分析方法和/或系统。
已有的脑电图实验测试的结果表明:人脸的表情识别有其自己的大脑皮层区域,对人脸身份识别有障碍的患者仍可以识别表情,人类表情情绪识别的能力与人的年龄大小和所受的教育无关,小婴儿都具备根据表情识别情绪的能力。因此,可以选用情绪人脸图像作为目标,研究情绪场景与情绪人脸的互相作用关系,建立心理图像模型对带有情绪的图像进行客观表达,对于寻找更加客观和简便易行的心理障碍的临床诊断和治疗方法,对于掌握人类在图像认知过程中的心理学因素的影响有着重要的意义。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一或至少提供一种有用的商业选择。为此,本发明的目的在于提出一种具有简单易行的图像认知心理分析系统。
根据本发明实施例的图像认知心理分析系统,包括:第一实验模块,所述第一实验模块用于启动实验;第二实验模块,所述第二实验模块用于竞争实验;第三实验模块,所述第三实验模块用于启动竞争实验;第四实验模块,所述第四实验模块用于辨位启动竞争实验;图像库,所述图像库与第一至第四实验模块相连,用于提供实验所需要的图像;用户交互模块,所述用户交互模块与第一至第四实验模块相连,用于记录实验过程中用户的反应速度数据;以及数据处理分析模块,所述数据处理分析模块与所述用户交互模块相连,用于对记录到的所述用户的反应速度数据进行处理,得到分析结果。
在本发明的一个实施例中,所述图像库中的图像包括环境图像和人脸图像。
在本发明的一个实施例中,所述环境图像包括:正性环境图像和负性环境图像。
在本发明的一个实施例中,所述人脸图像包括:正性人脸图像和负性人脸图像。
在本发明的一个实施例中,所述启动实验为:首先显示所述环境图像,显示预设时间后所述环境图像消失;然后提供所述人脸图像,让用户判断所述人脸图像的正负属性,测试用户的反应速度。
在本发明的一个实施例中,所述竞争实验为:同时提供所述环境图像和所述人脸图像,其中所述人脸图像位于所述环境图像中间,让用户判断所述人脸图像的正负属性,测试用户的反应速度。
在本发明的一个实施例中,所述启动竞争实验为:首先显示所述环境图像,显示预设时间后所述环境图像的中间浮现所述人脸图像,让用户判断所述人脸图像的正负属性,测试用户的反应速度。
在本发明的一个实施例中,所述辨位启动竞争实验为:首先显示所述环境图像,显示预设时间后所述环境图像的左右随意一侧浮现所述人脸图像,让用户判断所述人脸图像的正负属性,测试用户的反应速度。
在本发明的一个实施例中,数据处理分析模块采用SPSS软件中的ANOVA方差分析和t-检验进行数据统计。
综上所述,本发明的图像认知心理分析系统至少具有如下优点:
1当目标刺激出现之前给被试者呈现带有情绪信息的刺激物,会影响被试者对随后呈现的目标刺激的反应时间。由于该类实验方法相对于受试者对情绪图像的主观认识结果更注重于受试者的客观生理反应时间,实验结果更具有客观性。
2测试对象无年龄限制(可用于不识字的幼儿)、无文化水平限制,无国籍差别,适用范围广。
3系统结构简单,硬件成本低,易于实现。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明实施例的图像认知心理分析系统的结构示意图;
图2是正性环境图像和负性环境图像的示例图;以及
图3是正性人脸图像和负性人脸图像的示例图。
具体实施方式
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