[发明专利]一种汽车驾驶人安全驾驶水平测评的方法

说明书

技术领域

本发明涉及汽车驾驶技术，特别是指一种汽车驾驶人安全驾驶水平测评的方法。

背景技术

根据研究结果以及实践经验，汽车安全驾驶不仅与路况，汽车自身的性能有关，而且与驾驶者的自然属性、人格特点、安全态度、驾驶认知能力和驾驶技能等因素有关。

现有技术存在如下问题：现有对安全驾驶进行评估的体系或者方法中，没有充分考虑驾驶者自身所具有的一些特性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种汽车驾驶人安全驾驶水平测评的方法，基于驾驶者自身所具有的特征属性数据对驾驶行为的安全性进行评估。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种汽车驾驶人安全驾驶水平测评的方法，应用于驾驶评估装置，方法包括：设置一个测试场景，所述测试场景包括不同的路况；获取在所述测试场景中的驾驶过程所生成的驾驶数据；将所述驾驶数据中的各个驾驶参数与标准驾驶模型中对应的安全水平指标进行比对，找到与比对结果相匹配的驾驶安全水平等级。

所述的方法中，标准驾驶模型中采用标准速度、标准超速时间、标准超速最大值百分比、标准方向盘转角、标准事故次数和标准转向灯作为所述安全水平指标；采集的驾驶参数包括：速度、超速时间、超速最大值百分比、方向盘转角、事故次数和转向灯。

所述的方法中，将所述驾驶数据中的各个驾驶参数与标准驾驶模型中对应的安全水平指标进行比对，具体包括：将速度、超速时间、超速最大值百分比、方向盘转角、事故次数和转向灯分别与所述标准驾驶模型中的标准速度、标准超速时间、标准超速最大值百分比、标准方向盘转角、标准事故次数和标准转向灯进行比对，得到比对结果。

所述的方法中，驾驶安全水平等级具体包括：初级、中级、高级和技师级。

所述的方法中，还包括：针对不同的驾驶安全水平等级，输出个性化的驾驶心理特征描述和驾驶建议。

所述的方法中，获取在所述测试场景中的驾驶过程所生成的驾驶数据，之前还包括：输入用于描述驾驶者的特征属性数据，特征属性数据包括人格、态度和行为，所述人格、态度和行为均包括至少一个维度。

所述的方法中，获取在所述测试场景中的驾驶过程所生成的驾驶数据，之前还包括：驾驶数据还包括：罚分数及罚分原因、过去三年的事故次数。

所述的方法中，将所述驾驶数据中的各个驾驶参数与标准驾驶模型中对应的安全水平指标进行比对，还包括：将驾驶数据与标准驾驶模型中的安全规则进行匹配，划分为安全组、次安全组和不安全组，其中，所述安全水平指标包括所述安全规则；安全组为没有罚分的驾驶行为，次安全组为已经罚分，但是罚分原因是不构成危险的驾驶行为，不安全组为已经罚分，且罚分原因是危险驾驶行为。

所述的方法中，找到与比对结果相匹配的驾驶安全水平等级，之后还包括：建立人格中各个维度与安全组、次安全组和不安全组中的驾驶行为之间的第一映射关系；建立态度中各个维度与安全组、次安全组和不安全组中的驾驶行为之间的第二映射关系；建立行为中各个维度与安全组、次安全组和不安全组中的驾驶行为之间的第三映射关系。

所述的方法中，所述第一映射关系中，在人格的利他性维度上，安全组高于次安全组，次安全组高于不安全组；所述第二映射关系中，在态度的酒后驾驶、遵守规则、超速驾驶和戴安全带驾驶维度上，安全组低于次安全组，次安全组低于不安全组；所述第三映射关系中，在行为的一般性违规行为维度上，安全组低于次安全组，次安全组低于不安全组。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：建立一个标准驾驶模型，标准驾驶模型应当是与测试场景相对应的，设置了测试场景之后，获取在该测试场景中的驾驶过程的驾驶参数，将这些驾驶参数与标准驾驶模型进行比对匹配，如此，能够得到这一驾驶过程的安全水平，实现了对不同的驾驶过程进行安全水平分级的目的。

附图说明

图1表示一种汽车驾驶人安全驾驶水平测评的方法流程示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

充分考虑驾驶者自身所具有的一些特性进行测评，据此分别对驾驶者进行测试，并给出具有一定信度的测评成绩。

本发明实施例提供一种汽车驾驶人安全驾驶水平测评的方法，如图1所示，应用于安全评估装置，包括：

步骤101，设置一个测试场景，所述测试场景包括不同的路况；

步骤102，获取在所述测试场景中的驾驶过程所生成的驾驶数据；