[发明专利]一种识别IPTV用户是家庭用户的方法

权利要求书

1.一种识别IPTV用户是家庭用户的方法，该方法包括以下具体步骤：

第一步：从IPTV数据集中，计算“用户浏览节目时长”与“节目总时长”的比值，得到用户对节目的隐式评分，代表用户对单个节目的喜好程度；

第二步：对30天的IPTV数据进行周期数据划分，3天为一个周期，得到Period=10个周期的数据；

第三步：统计IPTV数据集中的节目类别，得到节目类别数目Type；结合第二步，得到当前用户在Period=10个周期中，对所有Type类节目的评分矩阵X，如下式：

其中，代表在第Period周期中，用户对所有类别节目的评分矩阵，代表在第Period周期中，用户对第Type类节目的评分矩阵，代表用户在第Period周期中，用户对第Type类节目评分的最小值，代表用户在第Period周期中，用户对第Type类节目评分的最大值；

第四步：定义任意两个区间向量之间的距离公式，其中X和Y分别代表任意两个类型的区间向量：

；

第五步：从矩阵X中，随机抽取NUM个评分子集，叫做RateSubSet，每一个维度的评分叫做周期类别评分CTR；

第六步：根据公式，计算评分子集RateSubSet中每一维周期类别评分，与原始评分矩阵X中周期类别评分的区间向量距离；

第七步：记录距离最大的前k个周期类别评分在原始评分矩阵X中的行编号，并计入IPTV中家庭用户候选集合Candidate中；

第八步：对评分子集RateSubSet中评分维度数NUM进行减1操作；之后，若NUM>0，则转到第五步；否则，转到第九步；

第九步：对NUM次循环之后的候选集合Candidate求交集，若交集不为空，则挖掘出群组中的异常点，说明此用户是家庭用户；若交集为空，则不能挖掘出异常点的存在，说明IPTV中用户是以个体的方式存在，此用户不是家庭用户。