[发明专利]一种生产数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种生产数据分析方法，其特征在于，包括：

获取各个样本的质量指标数据和工艺参数数据，并分析所述质量指标数据，得到所述各个样本的主成分数据；

分析所述工艺参数数据和所述各个样本的主成分数据，得到所述各个样本的关键工艺参数和主要质量指标；

获取预设数量的各个样本的关键工艺参数数据和主要质量指标数据，计算并绘制控制图的控制界限，并确定所述各个样本的关键工艺参数数据和主要质量指标数据在所述控制图上的位置；

判断所述各个样本的关键工艺参数数据和主要质量指标数据在所述控制图上的位置与所述控制图的控制界限的位置关系，并依据所述位置关系触发异常诊断模块生成对应的决策文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个样本的质量指标数据和工艺参数数据，并分析所述质量指标数据，得到所述各个样本的主成分数据的过程包括：

计算所述质量指标数据的样本协方差矩阵以及相关系数矩阵；

计算所述相关系数矩阵的特征根以及正交单位化特征向量，所述特征根以及所述正交单位化特征向量与所述相关系数矩阵相对应；

根据所述特征根计算所述质量指标数据的方差贡献率；

根据所述方差贡献率，得到所述各个样本的主成分数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述工艺参数数据和所述各个样本的主成分数据，得到所述各个样本的关键工艺参数和主要质量指标的过程包括：

依据所述工艺参数数据和所述各个样本的主成分数据，确定母序列和子序列；

按照预设的无量纲化方法，对所述母序列和所述子序列中的数据进行无量纲化处理；

根据进行无量纲化处理后的母序列和子序列，计算得到关联系数；

根据所述关联系数，计算得到关联度；

将所述关联度构造成关联度矩阵；

根据所述关联度矩阵中关联度的大小，得到所述各个样本的关键工艺参数和主要质量指标。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述方差贡献率，得到所述各个样本的主成分数据的过程包括：

按照从大到小的顺序对所述方差贡献率进行累加，得到和值；

当所述和值大于等于85%时，确定所述各个样本的主成分数据为所述参与累加的方差贡献率对应的成分。

5.一种生产数据分析系统，其特征在于，包括：

主成分分析单元，用于获取各个样本的质量指标数据和工艺参数数据，并分析所述质量指标数据，得到所述各个样本的主成分数据；

灰色关联优势分析单元，用于分析所述工艺参数数据和所述各个样本的主成分数据，得到所述各个样本的关键工艺参数和主要质量指标；

控制图绘制单元，用于获取预设数量的各个样本的关键工艺参数数据和主要质量指标数据，计算并绘制控制图的控制界限，并确定所述各个样本的关键工艺参数数据和主要质量指标数据在所述控制图上的位置；

控制图分析单元，用于判断所述各个样本的关键工艺参数数据和主要质量指标数据在所述控制图上的位置与所述控制图的控制界限的位置关系，并依据所述位置关系触发异常诊断模块生成对应的决策文件。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述主成分分析单元包括：

第一计算子单元，用于计算所述质量指标数据的样本协方差矩阵以及相关系数矩阵；

第二计算子单元，用于计算所述相关系数矩阵的特征根以及正交单位化特征向量，所述特征根以及所述正交单位化特征向量与所述相关系数矩阵相对应；

第三计算子单元，用于根据所述特征根计算所述质量指标数据的方差贡献率；

主成分数据确定子单元，用于根据所述方差贡献率，得到所述各个样本的主成分数据。