[发明专利]一种图像检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像检测方法及装置。

背景技术

目前，随着图像处理技术的发展，人们对图像的视觉效果要求越来越高，而影响图像视觉效果的关键因素是图像对比度，所谓图像对比度，指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小，反差越大代表图像对比度越高，显现给人们的图像越清晰，通常认为是正常图像；反差越小代表图像对比度越低，显现给人们的图像越不清晰，通常认为是异常图像。

为了能够提供给人们视觉效果较好的图像，往往需要对例如摄像机等输出的视频图像进行检测，检测输出的视频图像是否是异常图像，以便根据检测结果对设备进行相应改进，以提高用户体验。

目前，通常采用图像对比度衡量视频图像是否异常，具体操作流程为：利用人工肉眼对例如摄像机输出的视频图像进行观察，进而筛选出视频图像中的黑、白图像块，然后，计算白图像块与黑图像块的亮度平均值的比值，并将计算出的比值与预置阈值进行比较，进一步确定视频图像的对比度；如果确定出对比度过低，则确定此视频图像是异常图像，然后进行后续处理。

在采用上述方式检测图像时，由于需要人工观察，很容易受人工主观判断因素的影响，导致检测出的异常图像的准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像检测方法及装置，用以解决现有人工检测图像导致检测出的异常图像准确率较低的问题。

基于上述问题，本发明实施例提供的一种图像检测方法，包括：

获取待检测图像，并对获取到的待检测图像中各Y分量、U分量和V分量的像素值对应的像素点数进行统计，得到所述待检测图像的Y分量、U分量和V分量的直方图数组；

根据得到的直方图数组、所述待检测图像的高度和宽度，计算所述待检测图像的对比度评估值；

如果计算出的对比度评估值不大于设定阈值，则确定待检测图像为异常图像。

本发明实施例提供的一种图像对比度的检测装置，包括：

获取模块，用于获取待检测图像；

统计模块，用于对获取到的待检测图像中各Y分量、U分量和V分量的像素值对应的像素点数进行统计，得到所述待检测图像的Y分量、U分量和V分量的直方图数组；

计算模块，用于根据得到的直方图数组、所述待检测图像的高度和宽度，计算所述待检测图像的对比度评估值；

确定模块，用于在计算模块计算出的对比度评估值不大于设定阈值时，确定待检测图像为异常图像。

本发明实施例的有益效果包括：

本发明实施例提供的一种图像检测方法及装置，在该方法中，先获取待检测图像，对获取到的待检测图像中各Y分量、U分量和V分量的像素值对应的像素点数进行统计，得到待检测图像的Y分量、U分量和V分量的直方图数组；然后，根据得到的直方图数组、待检测图像的高度和宽度，计算待检测图像的对比度评估值；如果计算出的对比度评估值不大于设定阈值，则确定待检测图像为异常图像。本发明实施例是利用待检测图像中的Y分量、U分量和V分量的相关数据，来计算待检测图像的对比度评估值，然后根据对比度评估值的大小，进一步确定待检测图像是否是异常图像。在前述这种检测方式中，可通过软件程序实现上述流程，减少人工参与，即降低了人为主观干扰因素，提高了检测的准确率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的图像检测方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的计算待检测图像的对比度评估值的流程图；

图3为本发明实施例提供的确定出满足预设条件的Y分量的上限像素值和下限像素值的流程图；

图4为本发明实施例提供的图像检测装置的结构示意图。

具体实施方式

在现有的图像检测流程中，由于人工参与较多，受易受人工主观判断因素的影响，导致异常图像的检测准确确率较低。基于此问题，本发明实施例提供一种图像检测方法及装置，利用待检测图像中的Y分量、U分量和V分量的相关数据，来计算待检测图像的对比度评估值，然后根据对比度评估值的大小，进一步确定待检测图像是否异常。采用前述这种检测方式，可通过软件程序实现上述流程，减少人工参与，即降低了人为主观干扰因素，提高了检测的准确率和检测速度。

下面结合说明书附图，对本发明实施例提供的一种图像检测方法及装置的具体实施方式进行说明。

本发明实施例提供的一种图像检测方法，如图1所示，具体包括以下步骤：